Quickdraw_bitmap

• وصف :

مجموعة بيانات Quick Draw عبارة عن مجموعة مكونة من 50 مليون رسم عبر 345 فئة، ساهم بها لاعبو لعبة Quick, Draw!. تحتوي مجموعة بيانات الصورة النقطية على هذه الرسومات المحولة من تنسيق متجه إلى صور ذات تدرج رمادي مقاس 28 × 28

• وثائق إضافية : استكشف الأوراق ذات الكود

• الصفحة الرئيسية : https://github.com/googlecreativelab/quickdraw-dataset

• كود المصدر : tfds.datasets.quickdraw_bitmap.Builder

• الإصدارات :

  • 3.0.0 (افتراضي): واجهة برمجة تطبيقات مقسمة جديدة ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• حجم التحميل : 36.82 GiB

• حجم مجموعة البيانات : Unknown size

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): غير معروف

• الإنشقاقات :

ينقسم	أمثلة
'train'	50,426,266

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=345),
})

• وثائق الميزة :

ميزة	فصل	شكل	نوع D	وصف
	المميزاتDict
صورة	صورة	(28، 28، 1)	uint8
ملصق	ClassLabel		int64

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع as_supervised doc ): ('image', 'label')

• الشكل ( tfds.show_examples ):

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@article{DBLP:journals/corr/HaE17,
  author    = {David Ha and
               Douglas Eck},
  title     = {A Neural Representation of Sketch Drawings},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1704.03477},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1704.03477},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1704.03477},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:30 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/HaE17},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}