Quickdraw_bitmap

• คำอธิบาย :

ชุดข้อมูล Quick Draw คือคอลเลกชันภาพวาด 50 ล้านภาพใน 345 หมวดหมู่ ซึ่งสนับสนุนโดยผู้เล่นเกม Quick, Draw! ชุดข้อมูลบิตแมปประกอบด้วยภาพวาดเหล่านี้ที่แปลงจากรูปแบบเวกเตอร์เป็นภาพระดับสีเทา 28x28

• เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจในเอกสารด้วยรหัส

• หน้าแรก : https://github.com/googlecreativelab/quickdraw-dataset

• ซอร์สโค้ด : tfds.datasets.quickdraw_bitmap.Builder

• รุ่น :

  • 3.0.0 (ค่าเริ่มต้น): API แยกใหม่ ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• ขนาดการดาวน์โหลด : 36.82 GiB

• ขนาดชุดข้อมูล : Unknown size

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ไม่ทราบ

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'train'	50,426,266

• โครงสร้างคุณสมบัติ :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=345),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

คุณสมบัติ	ระดับ	รูปร่าง	ประเภทD	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
ภาพ	ภาพ	(28, 28, 1)	uint8
ฉลาก	ClassLabel		int64

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('image', 'label')

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

• การอ้างอิง :

@article{DBLP:journals/corr/HaE17,
  author    = {David Ha and
               Douglas Eck},
  title     = {A Neural Representation of Sketch Drawings},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1704.03477},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1704.03477},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1704.03477},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:30 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/HaE17},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}