quickdraw_bitmap

• Keterangan :

Kumpulan Data Quick Draw adalah kumpulan 50 juta gambar di 345 kategori, yang disumbangkan oleh pemain game Quick, Draw!. Kumpulan data bitmap berisi gambar-gambar yang dikonversi dari format vektor menjadi gambar skala abu-abu 28x28

• Dokumentasi Tambahan : Jelajahi Makalah Dengan Kode

• Beranda : https://github.com/googlecreativelab/quickdraw-dataset

• Kode sumber : tfds.datasets.quickdraw_bitmap.Builder

• Versi :

  • 3.0.0 (default): API terpisah baru ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Ukuran unduhan : 36.82 GiB

• Ukuran kumpulan data : Unknown size

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak diketahui

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'train'	50.426.266

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=345),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Tipe D	Keterangan
	FiturDict
gambar	Gambar	(28, 28, 1)	uint8
label	Label Kelas		int64

• Kunci yang diawasi (Lihat dokumen as_supervised ): ('image', 'label')

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

@article{DBLP:journals/corr/HaE17,
  author    = {David Ha and
               Douglas Eck},
  title     = {A Neural Representation of Sketch Drawings},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1704.03477},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1704.03477},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1704.03477},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:30 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/HaE17},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}