direnç45

Açıklama :

RESISC45 veri seti, Northwestern Polytechnical University (NWPU) tarafından oluşturulan, Uzaktan Algılama Görüntü Sahne Sınıflandırması (RESISC) için halka açık bir kıyaslamadır. Bu veri seti, her sınıfta 700 görüntü olmak üzere 45 sahne sınıfını kapsayan 31.500 görüntü içerir.

Ek Belgeler : Belgeleri Keşfedin
Ana Sayfa : http://www.escience.cn/people/JunweiHan/NWPU-RESISC45.html
Kaynak kodu : tfds.datasets.resisc45.Builder
sürümler :
- 3.0.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.
İndirme boyutu : Unknown size
Veri kümesi boyutu : 407.97 MiB
Manuel indirme talimatları : Bu veri kümesi, kaynak verileri manuel olarak download_config.manual_dir içine download_config.manual_dir gerektirir (varsayılan olarak ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
Veri seti OneDrive'dan indirilebilir: https://1drv.ms/u/s!AmgKYzARBl5ca3HNaHIlzp_IXjs Rar dosyasını indirdikten sonra lütfen manual_dir'e çıkartın.
Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır
bölmeler :

Bölmek	örnekler
`'train'`	31.500

Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=45),
})

Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi
	ÖzelliklerDict
dosya adı	Metin		sicim
görüntü	resim	(256, 256, 3)	uint8
etiket	SınıfEtiketi		int64

Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): ('image', 'label')
Şekil ( tfds.show_examples ):

görselleştirme

Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

Alıntı :

@article{Cheng_2017,
   title={Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art},
   volume={105},
   ISSN={1558-2256},
   url={http://dx.doi.org/10.1109/JPROC.2017.2675998},
   DOI={10.1109/jproc.2017.2675998},
   number={10},
   journal={Proceedings of the IEEE},
   publisher={Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)},
   author={Cheng, Gong and Han, Junwei and Lu, Xiaoqiang},
   year={2017},
   month={Oct},
   pages={1865-1883}
}