salient_span_wikipedia

• Descrição :

Frases da Wikipédia com extensões salientes rotuladas.

• Página inicial : https://www.tensorflow.org/datasets/catalog/salient_span_wikipedia

• Código -fonte: tfds.datasets.salient_span_wikipedia.Builder

• Versões :

  • 1.0.0 (padrão): sem notas de versão.

• Tamanho do download : Unknown size

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): Não compatível.

• Citação :

@article{guu2020realm,
    title={REALM: Retrieval-Augmented Language Model Pre-Training},
    author={Kelvin Guu and Kenton Lee and Zora Tung and Panupong Pasupat and Ming-Wei Chang},
    year={2020},
    journal = {arXiv e-prints},
    archivePrefix = {arXiv},
    eprint={2002.08909},
}

salient_span_wikipedia/sentences (configuração padrão)

• Descrição da configuração : Exemplos são sentenças individuais contendo entidades.

• Tamanho do conjunto de dados : 20.57 GiB

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'train'	82.291.706

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'spans': Sequence({
        'limit': int32,
        'start': int32,
        'type': string,
    }),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentação do recurso:

Funcionalidade	Aula	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
vãos	Seqüência
vãos/limite	tensor		int32
vãos/início	tensor		int32
vãos/tipo	tensor		fragmento
texto	Texto		fragmento
título	Texto		fragmento

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

salient_span_wikipedia/documentos

• Descrição da configuração : Exemplos de documentos completos.

• Tamanho do conjunto de dados : 16.52 GiB

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'train'	13.353.718

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'sentences': Sequence({
        'limit': int32,
        'start': int32,
    }),
    'spans': Sequence({
        'limit': int32,
        'start': int32,
        'type': string,
    }),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentação do recurso:

Funcionalidade	Aula	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
frases	Seqüência
sentenças/limite	tensor		int32
frases/início	tensor		int32
vãos	Seqüência
vãos/limite	tensor		int32
vãos/início	tensor		int32
vãos/tipo	tensor		fragmento
texto	Texto		fragmento
título	Texto		fragmento

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):