ilmu pengetahuan

• Deskripsi :

Ini adalah kumpulan data untuk mengklasifikasikan maksud kutipan dalam makalah akademis. Label maksud kutipan utama untuk setiap objek Json ditentukan dengan kunci label sedangkan konteks kutipan ditentukan dengan kunci konteks. Contoh:

{
 'string': 'In chacma baboons, male-infant relationships can be linked to both
    formation of friendships and paternity success [30,31].'
 'sectionName': 'Introduction',
 'label': 'background',
 'citingPaperId': '7a6b2d4b405439',
 'citedPaperId': '9d1abadc55b5e0',
 ...
 }

Anda dapat memperoleh informasi lengkap tentang makalah menggunakan id kertas yang disediakan dengan Semantic Scholar API ( https://api.semanticscholar.org/ ).

Labelnya adalah: Metode, Latar Belakang, Hasil

• Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode

• Beranda : https://github.com/allenai/scicite

• Kode sumber : tfds.datasets.scicite.Builder

• Versi :

  • 1.0.0 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Ukuran unduhan : 22.12 MiB

• Ukuran dataset : 7.26 MiB

• Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Ya

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'test'	1.859
'train'	8.194
'validation'	916

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'citeEnd': int64,
    'citeStart': int64,
    'citedPaperId': Text(shape=(), dtype=string),
    'citingPaperId': Text(shape=(), dtype=string),
    'excerpt_index': int32,
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'isKeyCitation': bool,
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'label2': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'label2_confidence': float32,
    'label_confidence': float32,
    'sectionName': Text(shape=(), dtype=string),
    'source': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7),
    'string': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Dtype	Keterangan
	fiturDict
mengutipEnd	Tensor		int64
mengutipMulai	Tensor		int64
dikutipPaperId	Teks		rangkaian
mengutipPaperId	Teks		rangkaian
kutipan_indeks	Tensor		int32
Indo	Teks		rangkaian
isKeyCitation	Tensor		bool
label	LabelKelas		int64
label2	LabelKelas		int64
label2_kepercayaan	Tensor		float32
label_kepercayaan	Tensor		float32
nama bagian	Teks		rangkaian
sumber	LabelKelas		int64
rangkaian	Teks		rangkaian

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('string', 'label')

• Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

@InProceedings{Cohan2019Structural,
  author={Arman Cohan and Waleed Ammar and Madeleine Van Zuylen and Field Cady},
  title={Structural Scaffolds for Citation Intent Classification in Scientific Publications},
  booktitle="NAACL",
  year="2019"
}