siscore

  • תיאור :

SI-Score (התערבויות סינתטיות על סצנות להערכת חוזק) הוא מערך נתונים להערכת החוסן של מודלים של סיווג תמונות לשינויים בגודל אובייקט, מיקום וזווית סיבוב.

ב-SI-SCORE, אנו לוקחים אובייקטים ורקעים ומשנים באופן שיטתי את גודל האובייקט, המיקום וזווית הסיבוב כדי שנוכל ללמוד את ההשפעה של שינוי גורמים אלו על ביצועי המודל. מרחב תווית התמונה הוא מרחב התווית ImageNet (1k מחלקות) להערכה קלה של מודלים.

מידע נוסף על מערך הנתונים ניתן למצוא בכתובת https://github.com/google-research/si-score

FeaturesDict({
    'dataset_label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image_id': int64,
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
  • תיעוד תכונה :
תכונה מעמד צוּרָה Dtype תיאור
FeaturesDict
הנתונים_תווית ClassLabel int64
תמונה תמונה (אין, אין, 3) uint8
image_id מוֹתֵחַ int64
תווית ClassLabel int64
  • מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): ('image', 'label')

  • ציטוט :

@misc{djolonga2020robustness,
      title={On Robustness and Transferability of Convolutional Neural Networks},
      author={Josip Djolonga and Jessica Yung and Michael Tschannen and Rob Romijnders and Lucas Beyer and Alexander Kolesnikov and Joan Puigcerver and Matthias Minderer and Alexander D'Amour and Dan Moldovan and Sylvain Gelly and Neil Houlsby and Xiaohua Zhai and Mario Lucic},
      year={2020},
      eprint={2007.08558},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CV}
}

siscore/רוטציה (תצורת ברירת מחדל)

  • תיאור תצורה : גורם וריאציה: סיבוב

  • גודל הורדה : 1.40 GiB

  • גודל מערך נתונים : 1.40 GiB

  • פיצולים :

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 39,540

רְאִיָה

siscore/גודל

  • תיאור תצורה : גורם וריאציה: גודל

  • גודל הורדה : 3.25 GiB

  • גודל מערך נתונים : 3.27 GiB

  • פיצולים :

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 92,884

רְאִיָה

siscore/מיקום

  • תיאור תצורה : גורם וריאציה: מיקום

  • גודל הורדה : 18.21 GiB

  • גודל ערכת נתונים : 18.31 GiB

  • פיצולים :

לְפַצֵל דוגמאות
'test' 541,548

רְאִיָה