- Mô tả :
So2Sat LCZ42 là một bộ dữ liệu bao gồm radar khẩu độ tổng hợp đồng đăng ký và các bản vá hình ảnh quang học đa phổ thu được từ các vệ tinh viễn thám Sentinel-1 và Sentinel-2, cùng với nhãn vùng khí hậu địa phương (LCZ) tương ứng. Bộ dữ liệu được phân phối trên 42 thành phố trên khắp các châu lục và vùng văn hóa khác nhau trên thế giới.
Bộ dữ liệu đầy đủ ( all
) bao gồm 8 kênh Sentinel-1 và 10 kênh Sentinel-2. Ngoài ra, người ta có thể chọn tập hợp con rgb
chỉ chứa các dải tần số quang học của Sentinel-2, được định cỡ lại và mã hóa thành JPEG.
URL bộ dữ liệu: http://doi.org/10.14459/2018MP1454690
Giấy phép: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
Tài liệu bổ sung : Khám phá trên giấy tờ với mã
Trang chủ : http://doi.org/10.14459/2018MP1454690
Mã nguồn :
tfds.datasets.so2sat.Builder
Phiên bản :
-
2.0.0
: API phân tách mới ( https://tensorflow.org/datasets/splits ) -
2.1.0
(mặc định): Sử dụng hệ số hiệu chỉnh kênh quang được cập nhật.
-
Kích thước tải xuống :
Unknown size
Kích thước tập dữ liệu :
Unknown size
Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Không xác định
Chia tách :
Tách ra | ví dụ |
---|
Hình ( tfds.show_examples ): Không được hỗ trợ.
Ví dụ ( tfds.as_dataframe ): Thiếu.
trích dẫn :
@misc{mediatum1483140,
author = {Zhu, Xiaoxiang and Hu, Jingliang and Qiu, Chunping and Shi, Yilei and Bagheri, Hossein and Kang, Jian and Li, Hao and Mou, Lichao and Zhang, Guicheng and Häberle, Matthias and Han, Shiyao and Hua, Yuansheng and Huang, Rong and Hughes, Lloyd and Sun, Yao and Schmitt, Michael and Wang, Yuanyuan },
title = {NEW: So2Sat LCZ42},
publisher = {Technical University of Munich},
url = {https://mediatum.ub.tum.de/1483140},
type = {Dataset},
year = {2019},
doi = {10.14459/2018mp1483140},
keywords = {local climate zones ; big data ; classification ; remote sensing ; deep learning ; data fusion ; synthetic aperture radar imagery ; optical imagery},
abstract = {So2Sat LCZ42 is a dataset consisting of corresponding synthetic aperture radar and multispectral optical image data acquired by the Sentinel-1 and Sentinel-2 remote sensing satellites, and a corresponding local climate zones (LCZ) label. The dataset is distributed over 42 cities across different continents and cultural regions of the world, and comes with a split into fully independent, non-overlapping training, validation, and test sets.},
language = {en},
}
so2sat/rgb (cấu hình mặc định)
Mô tả cấu hình : Các kênh Sentinel-2 RGB
Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=17),
'sample_id': int64,
})
- Tài liệu tính năng :
Đặc tính | Tầng lớp | Hình dạng | Dtype | Sự miêu tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
hình ảnh | Hình ảnh | (32, 32, 3) | uint8 | |
nhãn | LớpNhãn | int64 | ||
sample_id | tenxơ | int64 |
- Các khóa được giám sát (Xem
as_supervised
doc ):('image', 'label')
so2sat/tất cả
Mô tả cấu hình : 8 kênh Sentinel-1 và 10 kênh Sentinel-2
Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=17),
'sample_id': int64,
'sentinel1': Tensor(shape=(32, 32, 8), dtype=float32),
'sentinel2': Tensor(shape=(32, 32, 10), dtype=float32),
})
- Tài liệu tính năng :
Đặc tính | Tầng lớp | Hình dạng | Dtype | Sự miêu tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngDict | ||||
nhãn | LớpNhãn | int64 | ||
sample_id | tenxơ | int64 | ||
lính gác1 | tenxơ | (32, 32, 8) | phao32 | |
lính gác2 | tenxơ | (32, 32, 10) | phao32 |
- Các khóa được giám sát (Xem
as_supervised
doc ):None