stanford_online_products

• Keterangan :

Kumpulan Data Produk Online Stanford

• Dokumentasi Tambahan : Jelajahi Makalah Dengan Kode

• Beranda : http://cvgl.stanford.edu/projects/lifted_struct/

• Kode sumber : tfds.datasets.stanford_online_products.Builder

• Versi :

  • 1.0.0 (default): Tidak ada catatan rilis.

• Ukuran unduhan : 2.87 GiB

• Ukuran kumpulan data : 2.89 GiB

• Cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'test'	60.502
'train'	59.551

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=22634),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'super_class_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
    'super_class_id/num': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=12),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	Tipe D	Keterangan
	FiturDict
identitas kelas	Label Kelas		int64
gambar	Gambar	(Tidak ada, Tidak ada, 3)	uint8
super_class_id	Label Kelas		int64
super_class_id/num	Label Kelas		int64

• Kunci yang diawasi (Lihat dokumen as_supervised ): None

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• Kutipan :

@inproceedings{song2016deep,
 author    = {Song, Hyun Oh and Xiang, Yu and Jegelka, Stefanie and Savarese, Silvio},
 title     = {Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding},
 booktitle = {IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
 year      = {2016}
}