อาทิตย์397

  • คำอธิบาย :

ฐานข้อมูลประกอบด้วยรูปภาพ 108,753 ภาพจาก 397 หมวดหมู่ ซึ่งใช้ในเกณฑ์มาตรฐาน Scene Understand (SUN) จำนวนภาพจะแตกต่างกันไปตามหมวดหมู่ แต่มีอย่างน้อย 100 ภาพต่อหมวดหมู่

ชุดข้อมูลมีการกำหนดค่าหลายอย่างผ่าน TFDS:

  • พาร์ติชันที่กำหนดเอง (สุ่ม) ของชุดข้อมูลทั้งหมดที่มีอิมเมจการฝึก 76,128 รูป อิมเมจการตรวจสอบ 10,875 รายการ และอิมเมจทดสอบ 21,750 รายการ รูปภาพได้รับการปรับขนาดให้มีสูงสุด 120,000 พิกเซล และเข้ารหัสเป็น JPEG ด้วยคุณภาพ 72

  • "standard-part1-120k", "standard-part2-120k", ..., "standard-part10-120k": แต่ละพาร์ติชั่นรถไฟ/ทดสอบอย่างเป็นทางการจาก 10 พาร์ติชั่นที่มี 50 อิมเมจต่อคลาสในแต่ละการแยก รูปภาพได้รับการปรับขนาดให้มีสูงสุด 120,000 พิกเซล และเข้ารหัสเป็น JPEG ด้วยคุณภาพ 72

  • เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจในเอกสารด้วยรหัส

  • หน้าแรก : https://vision.princeton.edu/projects/2010/SUN/

  • ซอร์สโค้ด : tfds.datasets.sun397.Builder

  • รุ่น :

    • 4.0.0 (ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น

  • ขนาดการดาวน์โหลด : 36.41 GiB

  • ขนาดชุดข้อมูล : Unknown size

  • แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ไม่ทราบ

  • โครงสร้างคุณสมบัติ :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=397),
})
  • เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ ระดับ รูปร่าง ประเภทD คำอธิบาย
คุณสมบัติDict
ชื่อไฟล์ ข้อความ เชือก
ภาพ ภาพ (ไม่มี ไม่มี 3) uint8
ฉลาก ClassLabel int64

  • คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

  • การอ้างอิง :

@INPROCEEDINGS{Xiao:2010,
author={J. {Xiao} and J. {Hays} and K. A. {Ehinger} and A. {Oliva} and A. {Torralba} },
booktitle={2010 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
title={SUN database: Large-scale scene recognition from abbey to zoo},
year={2010},
volume={},
number={},
pages={3485-3492},
keywords={computer vision;human factors;image classification;object recognition;visual databases;SUN database;large-scale scene recognition;abbey;zoo;scene categorization;computer vision;scene understanding research;scene category;object categorization;scene understanding database;state-of-the-art algorithms;human scene classification performance;finer-grained scene representation;Sun;Large-scale systems;Layout;Humans;Image databases;Computer vision;Anthropometry;Bridges;Legged locomotion;Spatial databases},
doi={10.1109/CVPR.2010.5539970},
ISSN={1063-6919},
month={June},}

sun397/tfds (การกำหนดค่าเริ่มต้น)

  • คำอธิบายการกำหนดค่า : พาร์ติชัน TFDS พร้อมการแยกรถไฟ/การตรวจสอบความถูกต้อง/การทดสอบแบบสุ่มด้วย 70%/10%/20% ของรูปภาพ ตามลำดับ รูปภาพจะถูกปรับขนาดให้มีสูงสุด 120,000 พิกเซล และถูกบีบอัดด้วยคุณภาพ JPEG 72

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'test' 21,750
'train' 76,128
'validation' 10,875

การแสดงภาพ

sun397/มาตรฐาน-part1-120k

  • คำอธิบายการกำหนดค่า : ฝึกและทดสอบแยกจากพาร์ติชันอย่างเป็นทางการหมายเลข 1 รูปภาพจะถูกปรับขนาดให้มีสูงสุด 120,000 พิกเซล และบีบอัดด้วยคุณภาพ JPEG 72

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'test' 19,850
'train' 19,850

การแสดงภาพ

sun397/มาตรฐาน-part2-120k

  • คำอธิบายการกำหนดค่า : ฝึกและทดสอบแยกจากพาร์ติชันอย่างเป็นทางการหมายเลข 2 รูปภาพจะถูกปรับขนาดให้มีสูงสุด 120,000 พิกเซล และบีบอัดด้วยคุณภาพ JPEG 72

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'test' 19,850
'train' 19,850

การแสดงภาพ

sun397/มาตรฐาน-part3-120k

  • คำอธิบายการกำหนดค่า : ฝึกและทดสอบแยกจากพาร์ติชันอย่างเป็นทางการหมายเลข 3 รูปภาพจะถูกปรับขนาดให้มีสูงสุด 120,000 พิกเซล และบีบอัดด้วยคุณภาพ JPEG 72

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'test' 19,850
'train' 19,850

การแสดงภาพ

sun397/มาตรฐาน-part4-120k

  • คำอธิบายการกำหนดค่า : ฝึกและทดสอบแยกจากพาร์ติชันอย่างเป็นทางการหมายเลข 4 รูปภาพจะถูกปรับขนาดให้มีสูงสุด 120,000 พิกเซล และบีบอัดด้วยคุณภาพ JPEG 72

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'test' 19,850
'train' 19,850

การแสดงภาพ

sun397/มาตรฐาน-part5-120k

  • คำอธิบายการกำหนดค่า : ฝึกและทดสอบแยกจากพาร์ติชันอย่างเป็นทางการหมายเลข 5 รูปภาพจะถูกปรับขนาดให้มีสูงสุด 120,000 พิกเซล และบีบอัดด้วยคุณภาพ JPEG 72

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'test' 19,850
'train' 19,850

การแสดงภาพ

sun397/มาตรฐาน-part6-120k

  • คำอธิบายการกำหนดค่า : ฝึกและทดสอบแยกจากพาร์ติชันอย่างเป็นทางการหมายเลข 6 รูปภาพจะถูกปรับขนาดให้มีสูงสุด 120,000 พิกเซล และบีบอัดด้วยคุณภาพ JPEG 72

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'test' 19,850
'train' 19,850

การแสดงภาพ

sun397/มาตรฐาน-part7-120k

  • คำอธิบายการกำหนดค่า : ฝึกและทดสอบแยกจากพาร์ติชันอย่างเป็นทางการหมายเลข 7 รูปภาพจะถูกปรับขนาดให้มีสูงสุด 120,000 พิกเซล และบีบอัดด้วยคุณภาพ JPEG 72

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'test' 19,850
'train' 19,850

การแสดงภาพ

sun397/มาตรฐาน-part8-120k

  • คำอธิบายการกำหนดค่า : ฝึกและทดสอบแยกจากพาร์ติชันอย่างเป็นทางการหมายเลข 8 รูปภาพจะถูกปรับขนาดให้มีสูงสุด 120,000 พิกเซล และบีบอัดด้วยคุณภาพ JPEG 72

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'test' 19,850
'train' 19,850

การแสดงภาพ

sun397/มาตรฐาน-part9-120k

  • คำอธิบายการกำหนดค่า : ฝึกและทดสอบแยกจากพาร์ติชันอย่างเป็นทางการหมายเลข 9 รูปภาพจะถูกปรับขนาดให้มีสูงสุด 120,000 พิกเซล และบีบอัดด้วยคุณภาพ JPEG 72

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'test' 19,850
'train' 19,850

การแสดงภาพ

sun397/มาตรฐาน-part10-120k

  • คำอธิบายการกำหนดค่า : ฝึกและทดสอบแยกจากพาร์ติชันอย่างเป็นทางการหมายเลข 10 รูปภาพจะถูกปรับขนาดให้มีสูงสุด 120,000 พิกเซล และบีบอัดด้วยคุณภาพ JPEG 72

  • แยก :

แยก ตัวอย่าง
'test' 19,850
'train' 19,850

การแสดงภาพ