matahari397

Basis data berisi 108.753 gambar dari 397 kategori, yang digunakan dalam benchmark Scene Understanding (SUN). Jumlah gambar bervariasi antar kategori, tetapi setidaknya ada 100 gambar per kategori.

Beberapa konfigurasi dataset tersedia melalui TFDS:

  • Partisi khusus (acak) dari seluruh kumpulan data dengan 76.128 gambar pelatihan, 10.875 gambar validasi, dan 21.750 gambar uji. Gambar telah diubah ukurannya menjadi maksimal 120.000 piksel, dan dikodekan sebagai JPEG dengan kualitas 72.

  • "standard-part1-120k", "standard-part2-120k", ..., "standard-part10-120k": Masing-masing dari 10 partisi kereta/uji resmi dengan 50 gambar per kelas di setiap pemisahan. Gambar telah diubah ukurannya menjadi maksimal 120.000 piksel, dan dikodekan sebagai JPEG dengan kualitas 72.

  • Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode

  • Beranda : https://vision.princeton.edu/projects/2010/SUN/

  • Kode sumber : tfds.datasets.sun397.Builder

  • Versi :

    • 4.0.0 (default): Tidak ada catatan rilis.

  • Ukuran unduhan : 36.41 GiB

  • Ukuran set data : Unknown size

  • Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak diketahui

  • Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=397),
})
  • Dokumentasi fitur :
Fitur Kelas Membentuk Dtype Keterangan
fiturDict
nama file Teks rangkaian
gambar Gambar (Tidak ada, Tidak ada, 3) uint8
label LabelKelas int64
@INPROCEEDINGS{Xiao:2010,
author={J. {Xiao} and J. {Hays} and K. A. {Ehinger} and A. {Oliva} and A. {Torralba} },
booktitle={2010 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
title={SUN database: Large-scale scene recognition from abbey to zoo},
year={2010},
volume={},
number={},
pages={3485-3492},
keywords={computer vision;human factors;image classification;object recognition;visual databases;SUN database;large-scale scene recognition;abbey;zoo;scene categorization;computer vision;scene understanding research;scene category;object categorization;scene understanding database;state-of-the-art algorithms;human scene classification performance;finer-grained scene representation;Sun;Large-scale systems;Layout;Humans;Image databases;Computer vision;Anthropometry;Bridges;Legged locomotion;Spatial databases},
doi={10.1109/CVPR.2010.5539970},
ISSN={1063-6919},
month={June},}

sun397/tfds (konfigurasi default)

  • Deskripsi konfigurasi : Partisi TFDS dengan pembagian kereta/validasi/tes acak masing-masing dengan 70%/10%/20% gambar. Gambar diubah ukurannya menjadi maksimal 120.000 piksel, dan dikompresi dengan kualitas 72 JPEG.

  • Perpecahan :

Membelah Contoh
'test' 21.750
'train' 76.128
'validation' 10.875

Visualisasi

sun397/standard-part1-120k

  • Deskripsi konfigurasi : Latih dan uji pemisahan dari nomor partisi resmi 1. Gambar diubah ukurannya hingga memiliki maksimal 120.000 piksel, dan dikompresi dengan kualitas 72 JPEG.

  • Perpecahan :

Membelah Contoh
'test' 19.850
'train' 19.850

Visualisasi

sun397/standard-part2-120k

  • Deskripsi konfigurasi : Latih dan uji pemisahan dari nomor partisi resmi 2. Gambar diubah ukurannya menjadi maksimal 120.000 piksel, dan dikompresi dengan kualitas 72 JPEG.

  • Perpecahan :

Membelah Contoh
'test' 19.850
'train' 19.850

Visualisasi

sun397/standard-part3-120k

  • Deskripsi konfigurasi : Latih dan uji pemisahan dari nomor partisi resmi 3. Ukuran gambar diubah menjadi maksimal 120.000 piksel, dan dikompresi dengan kualitas 72 JPEG.

  • Perpecahan :

Membelah Contoh
'test' 19.850
'train' 19.850

Visualisasi

sun397/standard-part4-120k

  • Deskripsi konfigurasi : Latih dan uji pemisahan dari nomor partisi resmi 4. Ukuran gambar diubah menjadi maksimal 120.000 piksel, dan dikompresi dengan kualitas 72 JPEG.

  • Perpecahan :

Membelah Contoh
'test' 19.850
'train' 19.850

Visualisasi

sun397/standard-part5-120k

  • Deskripsi konfigurasi : Latih dan uji pemisahan dari nomor partisi resmi 5. Ukuran gambar diubah menjadi maksimal 120.000 piksel, dan dikompresi dengan kualitas 72 JPEG.

  • Perpecahan :

Membelah Contoh
'test' 19.850
'train' 19.850

Visualisasi

sun397/standard-part6-120k

  • Deskripsi konfigurasi : Latih dan uji pemisahan dari nomor partisi resmi 6. Ukuran gambar diubah menjadi maksimal 120.000 piksel, dan dikompresi dengan kualitas 72 JPEG.

  • Perpecahan :

Membelah Contoh
'test' 19.850
'train' 19.850

Visualisasi

sun397/standard-part7-120k

  • Deskripsi konfigurasi : Latih dan uji pemisahan dari nomor partisi resmi 7. Ukuran gambar diubah menjadi maksimal 120.000 piksel, dan dikompresi dengan kualitas 72 JPEG.

  • Perpecahan :

Membelah Contoh
'test' 19.850
'train' 19.850

Visualisasi

sun397/standard-part8-120k

  • Deskripsi konfigurasi : Latih dan uji pemisahan dari nomor partisi resmi 8. Ukuran gambar diubah menjadi maksimal 120.000 piksel, dan dikompresi dengan kualitas 72 JPEG.

  • Perpecahan :

Membelah Contoh
'test' 19.850
'train' 19.850

Visualisasi

sun397/standard-part9-120k

  • Deskripsi konfigurasi : Latih dan uji pemisahan dari nomor partisi resmi 9. Ukuran gambar diubah menjadi maksimal 120.000 piksel, dan dikompresi dengan kualitas 72 JPEG.

  • Perpecahan :

Membelah Contoh
'test' 19.850
'train' 19.850

Visualisasi

sun397/standard-part10-120k

  • Deskripsi konfigurasi : Latih dan uji pemisahan dari nomor partisi resmi 10. Ukuran gambar diubah menjadi maksimal 120.000 piksel, dan dikompresi dengan kualitas 72 JPEG.

  • Perpecahan :

Membelah Contoh
'test' 19.850
'train' 19.850

Visualisasi