svhn_cropped

• Descrizione :

Il set di dati dei numeri civici di Street View (SVHN) è un set di dati di riconoscimento delle cifre di immagini di oltre 600.000 immagini di cifre provenienti da dati del mondo reale. Le immagini vengono ritagliate a 32x32.

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice

• Homepage : http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/

• Codice sorgente : tfds.datasets.svhn_cropped.Builder

• Versioni :

  • 3.0.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.
  • 3.1.0 : Nuova API divisa ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Dimensione del download : 1.47 GiB

• Dimensioni del set di dati : Unknown size

• Cache automatica ( documentazione ): Sconosciuto

• Divisioni :

Diviso	Esempi
'extra'	531,131
'test'	26.032
'train'	73.257

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Documentazione delle funzionalità :

Caratteristica	Classe	Forma	Tipo D	Descrizione
	CaratteristicheDict
Immagine	Immagine	(32, 32, 3)	uint8
etichetta	ClassLabel		int64

• Chiavi supervisionate (vedi as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

"""Street View House Numbers (SVHN) Dataset, cropped version."""

@article{Netzer2011,
author = {Netzer, Yuval and Wang, Tao and Coates, Adam and Bissacco, Alessandro and Wu, Bo and Ng, Andrew Y},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems ({NIPS})},
title = {Reading Digits in Natural Images with Unsupervised Feature Learning},
year = {2011}
}