uc_merced

• توضیحات :

UC Merced یک مجموعه داده تصویر سنجش از راه دور کاربری زمین با 21 کلاس است که 100 تصویر در هر کلاس دارد. این تصاویر به صورت دستی از تصاویر بزرگ از مجموعه تصاویر نقشه منطقه شهری USGS ملی برای مناطق مختلف شهری در سراسر کشور استخراج شده است. وضوح پیکسلی این تصاویر دامنه عمومی 0.3 متر است.

در حالی که اکثر تصاویر 256x256 پیکسل هستند، 44 تصویر با شکل های مختلف وجود دارد.

• اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد

• صفحه اصلی : http://weegee.vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html

• کد منبع : tfds.image_classification.UcMerced

• نسخه ها :

  • 2.0.0 (پیش‌فرض): API تقسیم جدید ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• حجم دانلود : 317.07 MiB

• حجم مجموعه داده : 238.63 MiB

• ذخیره خودکار ( مستندات ): فقط زمانی که shuffle_files=False (قطار)

• تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
'train'	2100

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=21),
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
نام فایل	متن		رشته
تصویر	تصویر	(هیچ، هیچ، 3)	uint8
برچسب	ClassLabel		int64

• کلیدهای نظارت شده (مشاهده as_supervised doc ): ('image', 'label')

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

• نقل قول :

@InProceedings{Nilsback08,
   author = "Yang, Yi and Newsam, Shawn",
   title = "Bag-Of-Visual-Words and Spatial Extensions for Land-Use Classification",
   booktitle = "ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM GIS)",
   year = "2010",
}