uc_merced

• Descrizione :

UC Merced è un set di dati di immagini di telerilevamento sull'uso del suolo di 21 classi, con 100 immagini per classe. Le immagini sono state estratte manualmente da immagini di grandi dimensioni dalla raccolta di immagini dell'area urbana della mappa nazionale dell'USGS per varie aree urbane in tutto il paese. La risoluzione in pixel di queste immagini di pubblico dominio è di 0,3 m.

Mentre la maggior parte delle immagini sono 256x256 pixel, ci sono 44 immagini con forme diverse.

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice

• Pagina iniziale : http://weegee.vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html

• Codice sorgente : tfds.image_classification.UcMerced

• Versioni :

  • 2.0.0 (impostazione predefinita): nuova API divisa ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Dimensione del download : 317.07 MiB

• Dimensione del set di dati: 238.63 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): solo quando shuffle_files=False (treno)

• Divisioni :

Diviso	Esempi
'train'	2.100

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=21),
})

• Documentazione delle funzionalità :

Caratteristica	Classe	Forma	Tipo D	Descrizione
	CaratteristicheDict
nome del file	Testo		corda
Immagine	Immagine	(Nessuno, Nessuno, 3)	uint8
etichetta	ClassLabel		int64

• Chiavi supervisionate (vedi as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@InProceedings{Nilsback08,
   author = "Yang, Yi and Newsam, Shawn",
   title = "Bag-Of-Visual-Words and Spatial Extensions for Land-Use Classification",
   booktitle = "ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM GIS)",
   year = "2010",
}