uc_merced

• Açıklama :

UC Merced, sınıf başına 100 görüntü içeren, 21 sınıf bir arazi kullanımı uzaktan algılama görüntü veri setidir. Görüntüler, ülke çapındaki çeşitli kentsel alanlar için USGS Ulusal Harita Kentsel Alan Görüntüleri koleksiyonundaki büyük görüntülerden manuel olarak çıkarıldı. Kamuya açık bu görüntünün piksel çözünürlüğü 0,3 m'dir.

Resimlerin çoğu 256x256 piksel olmakla birlikte, farklı şekillerde 44 resim bulunmaktadır.

• Ek Belgeler : Belgeleri Keşfedin

• Ana sayfa : http://weegee.vision.ucmerced.edu/datasets/landuse.html

• Kaynak kodu : tfds.image_classification.UcMerced

• sürümler :

  • 2.0.0 (varsayılan): Yeni bölünmüş API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• İndirme boyutu : 317.07 MiB

• Veri kümesi boyutu : 238.63 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• bölmeler :

Bölmek	örnekler
'train'	2.100

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=21),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Tanım
	ÖzelliklerDict
dosya adı	Metin		sicim
görüntü	resim	(Yok, Yok, 3)	uint8
etiket	SınıfEtiketi		int64

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@InProceedings{Nilsback08,
   author = "Yang, Yi and Newsam, Shawn",
   title = "Bag-Of-Visual-Words and Spatial Extensions for Land-Use Classification",
   booktitle = "ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (ACM GIS)",
   year = "2010",
}