- Deskripsi :
Set data klasifikasi video 101 label.
Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode
Kode sumber :
tfds.video.Ucf101
Versi :
-
2.0.0
(default): API split baru ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
Ukuran unduhan :
6.48 GiB
Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak
Kunci yang diawasi (Lihat
as_supervised
doc ):None
Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.
Kutipan :
@article{DBLP:journals/corr/abs-1212-0402,
author = {Khurram Soomro and
Amir Roshan Zamir and
Mubarak Shah},
title = { {UCF101:} {A} Dataset of 101 Human Actions Classes From Videos in
The Wild},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1212.0402},
year = {2012},
url = {http://arxiv.org/abs/1212.0402},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1212.0402},
timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:45 +0200},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1212-0402},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}
ucf101/ucf101_1_256 (konfigurasi default)
Deskripsi konfigurasi : 256x256 UCF dengan pemisahan pengenalan tindakan pertama.
Ukuran dataset :
7.40 GiB
Perpecahan :
Membelah | Contoh |
---|---|
'test' | 3.783 |
'train' | 9.537 |
- Struktur fitur :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
'video': Video(Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8)),
})
- Dokumentasi fitur :
Fitur | Kelas | Membentuk | Dtype | Keterangan |
---|---|---|---|---|
fiturDict | ||||
label | LabelKelas | int64 | ||
video | Video(Gambar) | (Tidak ada, 256, 256, 3) | uint8 |
- Contoh ( tfds.as_dataframe ):
ucf101/ucf101_1
Deskripsi konfigurasi : UCF dengan pemisahan pengenalan tindakan #1.
Ukuran dataset :
8.48 GiB
Perpecahan :
Membelah | Contoh |
---|---|
'test' | 3.783 |
'train' | 9.537 |
- Struktur fitur :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})
- Dokumentasi fitur :
Fitur | Kelas | Membentuk | Dtype | Keterangan |
---|---|---|---|---|
fiturDict | ||||
label | LabelKelas | int64 | ||
video | Video(Gambar) | (Tidak ada, Tidak ada, Tidak ada, 3) | uint8 |
- Contoh ( tfds.as_dataframe ):
ucf101/ucf101_2
Deskripsi konfigurasi : UCF dengan pemisahan pengenalan tindakan #2.
Ukuran dataset :
8.48 GiB
Perpecahan :
Membelah | Contoh |
---|---|
'test' | 3.734 |
'train' | 9.586 |
- Struktur fitur :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})
- Dokumentasi fitur :
Fitur | Kelas | Membentuk | Dtype | Keterangan |
---|---|---|---|---|
fiturDict | ||||
label | LabelKelas | int64 | ||
video | Video(Gambar) | (Tidak ada, Tidak ada, Tidak ada, 3) | uint8 |
- Contoh ( tfds.as_dataframe ):
ucf101/ucf101_3
Deskripsi konfigurasi : UCF dengan pemisahan pengenalan tindakan #3.
Ukuran dataset :
8.48 GiB
Perpecahan :
Membelah | Contoh |
---|---|
'test' | 3.696 |
'train' | 9.624 |
- Struktur fitur :
FeaturesDict({
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=101),
'video': Video(Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8)),
})
- Dokumentasi fitur :
Fitur | Kelas | Membentuk | Dtype | Keterangan |
---|---|---|---|---|
fiturDict | ||||
label | LabelKelas | int64 | ||
video | Video(Gambar) | (Tidak ada, Tidak ada, Tidak ada, 3) | uint8 |
- Contoh ( tfds.as_dataframe ):