- คำอธิบาย :
UserLibri เป็นชุดข้อมูลที่จับคู่การถอดเสียงและข้อมูลเฉพาะข้อความเพิ่มเติมสำหรับผู้ใช้แต่ละรายจากทั้งหมด 107 คน เป็นการจัดรูปแบบใหม่ของชุดข้อมูล LibriSpeech ซึ่งพบได้ที่ http://www.openslr.org/12 โดย จัดระเบียบข้อมูลใหม่เป็นผู้ใช้โดยมีการเปล่งเสียง LibriSpeech เฉลี่ย 52 รายการและประโยคตัวอย่างข้อความประมาณ 6,700 ประโยคต่อผู้ใช้ คลาส UserLibriAudio ให้การเข้าถึงคู่การถอดเสียง ดู UserLibriText สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม
ซอร์สโค้ด :
tfds.text.userlibri_lm_data.UserLibriTextรุ่น :
-
1.0.0(ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
Unknown sizeขนาดชุดข้อมูล :
86.86 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่
แยก :
| แยก | ตัวอย่าง |
|---|---|
'10136' | 38,496 |
'1041' | 970 |
'10540' | 3,283 |
'108' | 5,864 |
'11' | 1,348 |
'11667' | 3,312 |
'1184' | 22,062 |
'12176' | 1,467 |
'12434' | 2,796 |
'12544' | 4,080 |
'13110' | 2,634 |
'13158' | 3,440 |
'13441' | 4,145 |
'135' | 37,263 |
'1353' | 4,889 |
'1399' | 18,914 |
'14420' | 6,950 |
'14566' | 3,810 |
'1477' | 2,526 |
'14958' | 1,495 |
'15263' | 21,085 |
'15265' | 7,647 |
'1549' | 5,439 |
'1572' | 2,882 |
'1597' | 3,586 |
'1608' | 3,605 |
'16127' | 3,588 |
'16653' | 7,600 |
'18096' | 2,384 |
'1827' | 4,806 |
'19019' | 3,248 |
'19215' | 13,542 |
'19717' | 3,762 |
'1989' | 1,105 |
'1998' | 8,923 |
'20019' | 966 |
'2002' | 239 |
'20212' | 3,363 |
'209' | 2,090 |
'21297' | 4,165 |
'22002' | 4,044 |
'2300' | 22,201 |
'24' | 3,537 |
'24585' | 1,789 |
'24811' | 2,399 |
'2488' | 8,239 |
'2529' | 3,934 |
'26177' | 3,598 |
'26379' | 379 |
'2681' | 8,872 |
'27067' | 3,149 |
'27090' | 3,217 |
'2770' | 3,750 |
'2787' | 4,603 |
'28700' | 5,547 |
'28725' | 3,899 |
'28952' | 2,909 |
'2981' | 54,305 |
'3076' | 7,124 |
'30905' | 2,140 |
'3178' | 8,454 |
'33' | 3,569 |
'33800' | 5,145 |
'3436' | 5,899 |
'3440' | 5,087 |
'3441' | 6,042 |
'36508' | 521 |
'3748' | 4,767 |
'38675' | 2,696 |
'38804' | 5,653 |
'39159' | 2,729 |
'4028' | 9,633 |
'40359' | 7,821 |
'41326' | 6,181 |
'4217' | 6,003 |
'4276' | 10,461 |
'434' | 4,319 |
'4602' | 4,421 |
'507' | 9,093 |
'540' | 5,452 |
'5516' | 4,963 |
'5630' | 1,130 |
'574' | 452 |
'5921' | 6,040 |
'6328' | 5,926 |
'6812' | 5,839 |
'732' | 22,971 |
'76' | 6,454 |
'7891' | 1,476 |
'8166' | 3,190 |
'820' | 11,054 |
'833' | 3,638 |
'9189' | 8,387 |
'94' | 1,722 |
'940' | 6,172 |
'9464' | 1,695 |
'955' | 3,051 |
'969' | 7,799 |
'9983' | 8,898 |
- โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
'book_id': Text(shape=(), dtype=string),
'text': Text(shape=(), dtype=string),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
| ลักษณะเฉพาะ | ระดับ | รูปร่าง | Dประเภท | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| คุณสมบัติDict | ||||
| book_id | ข้อความ | สตริง | หนังสือที่ดึงข้อความนี้มาจาก | |
| ข้อความ | ข้อความ | สตริง | ประโยคข้อความที่ดึงมาจากหนังสือ |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_superviseddoc ):('text', 'text')รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
- การอ้างอิง :
@inproceedings{breiner2022userlibri,
title={UserLibri: A Dataset for ASR Personalization Using Only Text},
author={Breiner, Theresa and Ramaswamy, Swaroop and Variani, Ehsan and Garg, Shefali and Mathews, Rajiv and Sim, Khe Chai and Gupta, Kilol and Chen, Mingqing and McConnaughey, Lara},
booktitle={Proc. Interspeech 2022},
year={2022}
}