वोक

विवरण :

इस डेटासेट में PASCAL विज़ुअल ऑब्जेक्ट क्लासेस चैलेंज का डेटा है, जो वर्गीकरण और पहचान प्रतियोगिताओं के अनुरूप है।

वर्गीकरण प्रतियोगिता में, लक्ष्य छवि में निहित लेबल के सेट की भविष्यवाणी करना है, जबकि डिटेक्शन प्रतियोगिता में लक्ष्य प्रत्येक वस्तु के बाउंडिंग बॉक्स और लेबल की भविष्यवाणी करना है। चेतावनी: आधिकारिक डेटासेट के अनुसार, VOC2012 के परीक्षण सेट में एनोटेशन नहीं है।

अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : कोड वाले पेपर्स पर एक्सप्लोर करें
स्रोत कोड : tfds.object_detection.Voc
संस्करण :
- 4.0.0 (डिफ़ॉल्ट): कोई रिलीज़ नोट नहीं।
ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं
फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20)),
    'labels_no_difficult': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20)),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'is_difficult': bool,
        'is_truncated': bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
        'pose': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    }),
})

फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीटाइप
	विशेषताएं डिक्ट
छवि	छवि	(कोई नहीं, कोई नहीं, 3)	uint8
छवि/फ़ाइल नाम	मूलपाठ		डोरी
लेबल	अनुक्रम (कक्षा लेबल)	(कोई भी नहीं,)	int64
लेबल_नहीं_मुश्किल	अनुक्रम (कक्षा लेबल)	(कोई भी नहीं,)	int64
वस्तुओं	क्रम
ऑब्जेक्ट्स/बीबॉक्स	बीबॉक्स फीचर	(4,)	फ्लोट32
ऑब्जेक्ट्स/is_difficult	टेन्सर		बूल
ऑब्जेक्ट्स/is_truncated	टेन्सर		बूल
ऑब्जेक्ट्स / लेबल	क्लासलेबल		int64
वस्तुओं / मुद्रा	क्लासलेबल		int64

पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): None

वोक/2007 (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)

कॉन्फ़िग विवरण : इस डेटासेट में पास्कल विज़ुअल ऑब्जेक्ट क्लासेस चैलेंज 2007 उर्फ VOC2007 का डेटा शामिल है।

इस डेटासेट में कुल 9963 चित्र शामिल हैं, जहाँ प्रत्येक छवि में 20 विभिन्न वर्गों में से वस्तुओं का एक सेट होता है, जिससे कुल 24640 एनोटेट ऑब्जेक्ट बनते हैं।

होमपेज : http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/
डाउनलोड आकार : 868.85 MiB
डेटासेट का आकार : 837.73 MiB
विभाजन :

विभाजित करना	उदाहरण
`'test'`	4,952
`'train'`	2,501
`'validation'`	2,510

चित्र ( tfds.show_examples ):

VISUALIZATION

उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

उद्धरण :

@misc{pascal-voc-2007,
    author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
    title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2007 {(VOC2007)} {R}esults",
    howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2007/workshop/index.html"}

वोक/2012

कॉन्फ़िग विवरण : इस डेटासेट में पास्कल विज़ुअल ऑब्जेक्ट क्लासेस चैलेंज 2012 उर्फ VOC2012 का डेटा शामिल है।

इस डेटासेट में कुल 11540 छवियां शामिल हैं, जहां प्रत्येक छवि में 20 अलग-अलग वर्गों में से वस्तुओं का एक सेट होता है, जिससे कुल 27450 एनोटेट ऑब्जेक्ट बनते हैं।

होमपेज : http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/
डाउनलोड आकार : 3.59 GiB
डेटासेट का आकार : 2.44 GiB
विभाजन :

विभाजित करना	उदाहरण
`'test'`	10,991
`'train'`	5,717
`'validation'`	5,823

चित्र ( tfds.show_examples ):

VISUALIZATION

उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

उद्धरण :

@misc{pascal-voc-2012,
    author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
    title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2012 {(VOC2012)} {R}esults",
    howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2012/workshop/index.html"}