wake_vision

หมายเหตุ: ชุดข้อมูลนี้ถูกเพิ่มเมื่อเร็วๆ นี้ และใช้ได้เฉพาะในแพ็คเกจ tfds-nightly ของเราเท่านั้น

• คำอธิบาย :

Wake Vision เป็นชุดข้อมูลขนาดใหญ่คุณภาพสูงที่มีรูปภาพมากกว่า 6 ล้านภาพ ซึ่งเกินขนาดและความหลากหลายของชุดข้อมูล TinyML ในปัจจุบันอย่างมาก (100x) ชุดข้อมูลนี้ประกอบด้วยรูปภาพพร้อมคำอธิบายประกอบว่าแต่ละรูปภาพมีบุคคลหรือไม่ นอกจากนี้ ยังรวมเกณฑ์มาตรฐานแบบละเอียดที่ครอบคลุมเพื่อประเมินความเป็นธรรมและความทนทาน ครอบคลุมเพศที่รับรู้ อายุที่รับรู้ ระยะห่างของวัตถุ สภาพแสง และการพรรณนา ป้าย Wake Vision มาจากคำอธิบายประกอบของ Open Image ซึ่งได้รับอนุญาตจาก Google LLC ภายใต้ใบอนุญาต CC BY 4.0 รูปภาพต่างๆ ระบุว่ามีใบอนุญาต CC BY 2.0 หมายเหตุจาก Open Images: "ในขณะที่เราพยายามระบุภาพที่ได้รับอนุญาตภายใต้ใบอนุญาต Creative Commons Attribution เราไม่ได้รับรองหรือรับประกันเกี่ยวกับสถานะใบอนุญาตของแต่ละภาพ และคุณควรตรวจสอบใบอนุญาตสำหรับภาพแต่ละภาพด้วยตัวเอง"

• หน้าแรก : https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi%3A10.7910%2FDVN%2F1HOPXC

• ซอร์สโค้ด : tfds.datasets.wake_vision.Builder

• รุ่น :

  • 1.0.0 (ค่าเริ่มต้น): การเปิดตัวชุดข้อมูล TensorFlow เริ่มต้น โปรดทราบว่าสิ่งนี้อิงจาก Wake Vision เวอร์ชัน 2.0 บน Harvard Dataverse

• ขนาดการดาวน์โหลด : Unknown size

• ขนาดชุดข้อมูล : 239.25 GiB

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No

• แยก :

แยก	ตัวอย่าง
'test'	55,763
'train_large'	5,760,428
'train_quality'	1,248,230
'validation'	18,582

• โครงสร้างคุณสมบัติ :

FeaturesDict({
    'age_unknown': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'body_part': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'bright': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'dark': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'depiction': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'far': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'gender_unknown': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'medium_distance': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'middle_age': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'near': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'non-person_depiction': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'non-person_non-depiction': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'normal_lighting': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'older': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'person': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'person_depiction': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'predominantly_female': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'predominantly_male': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'young': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

คุณสมบัติ	ระดับ	รูปร่าง	ประเภทD	คำอธิบาย
	คุณสมบัติDict
อายุ_ไม่ทราบ	ClassLabel		int64
body_part	ClassLabel		int64
สว่าง	ClassLabel		int64
มืด	ClassLabel		int64
การพรรณนา	ClassLabel		int64
ไกล	ClassLabel		int64
ชื่อไฟล์	ข้อความ		เชือก
เพศ_ไม่ทราบ	ClassLabel		int64
ภาพ	ภาพ	(ไม่มี ไม่มี 3)	uint8
ปานกลาง_ระยะทาง	ClassLabel		int64
วัยกลางคน	ClassLabel		int64
ใกล้	ClassLabel		int64
ไม่ใช่รูปบุคคล	ClassLabel		int64
ไม่ใช่บุคคล_ไม่ใช่ภาพ	ClassLabel		int64
ปกติ_แสง	ClassLabel		int64
แก่กว่า	ClassLabel		int64
บุคคล	ClassLabel		int64
บุคคล_ภาพ	ClassLabel		int64
เด่น_หญิง	ClassLabel		int64
ส่วนใหญ่_ชาย	ClassLabel		int64
หนุ่มสาว	ClassLabel		int64

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('image', 'person')

• รูป ( tfds.show_examples ):

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ): หายไป

• การอ้างอิง :

@article{banbury2024wake,
  title={Wake Vision: A Large-scale, Diverse Dataset and Benchmark Suite for TinyML Person Detection},
  author={Banbury, Colby and Njor, Emil and Stewart, Matthew and Warden, Pete and Kudlur, Manjunath and Jeffries, Nat and Fafoutis, Xenofon and Reddi, Vijay Janapa},
  journal={arXiv preprint arXiv:2405.00892},
  year={2024}
}