web_nlg

Описание :

Данные содержат наборы от 1 до 7 троек формы субъект-сказуемое-объект, извлеченные из (DBpedia) [ https://wiki.dbpedia.org/ ] и текст на естественном языке, который представляет собой вербализацию этих троек. Тестовые данные охватывают 15 различных доменов, из которых только 10 появляются в обучающих данных. Набор данных соответствует стандартному формату таблицы.

Дополнительная документация : изучить документы с кодом
Домашняя страница : https://webnlg-challenge.loria.fr/challenge_2017/
Исходный код : tfds.structured.web_nlg.WebNlg
Версии :
- 0.1.0 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.
Размер загрузки : 19.76 MiB .
Размер набора данных : 13.78 MiB .
Автоматическое кэширование ( документация ): Да
Сплиты :

Расколоть	Примеры
`'test_all'`	4928
`'test_unseen'`	2433
`'train'`	18 102
`'validation'`	2268

Структура функции :

FeaturesDict({
    'input_text': FeaturesDict({
        'context': string,
        'table': Sequence({
            'column_header': string,
            'content': string,
            'row_number': int16,
        }),
    }),
    'target_text': string,
})

Документация по функциям :

Особенность	Учебный класс	Dтип
	ОсобенностиDict
input_text	ОсобенностиDict
input_text/контекст	Тензор	нить
input_text/таблица	Последовательность
input_text/таблица/column_header	Тензор	нить
input_text/таблица/содержание	Тензор	нить
input_text/таблица/номер_строки	Тензор	int16
целевой_текст	Тензор	нить

Контролируемые ключи (см . документ as_supervised ): ('input_text', 'target_text')
Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.
Примеры ( tfds.as_dataframe ):

Цитата :

@inproceedings{gardent2017creating,
    title = ""Creating Training Corpora for {NLG} Micro-Planners"",
    author = ""Gardent, Claire  and
      Shimorina, Anastasia  and
      Narayan, Shashi  and
      Perez-Beltrachini, Laura"",
    booktitle = ""Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)"",
    month = jul,
    year = ""2017"",
    address = ""Vancouver, Canada"",
    publisher = ""Association for Computational Linguistics"",
    doi = ""10.18653/v1/P17-1017"",
    pages = ""179--188"",
    url = ""https://www.aclweb.org/anthology/P17-1017.pdf""
}