وب_سوالات

• توضیحات :

این مجموعه داده از 6642 جفت پرسش/پاسخ تشکیل شده است. فرض بر این است که سؤالات توسط Freebase، یک نمودار دانش بزرگ، پاسخ داده شوند. سوالات بیشتر حول یک نهاد با نام متمرکز هستند. سؤالات رایجی هستند که در وب پرسیده می شوند (حداقل در سال 2013).

• اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد

• صفحه اصلی : https://worksheets.codalab.org/worksheets/0xba659fe363cb46e7a505c5b6a774dc8a

• کد منبع : tfds.question_answering.WebQuestions

• نسخه ها :

  • 1.0.0 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.

• حجم دانلود : 1.21 MiB

• اندازه مجموعه داده : 983.88 KiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
'test'	2032
'train'	3778

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'url': Text(shape=(), dtype=string),
})

• مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D	شرح
	FeaturesDict
پاسخ می دهد	دنباله (متن)	(هیچ یک،)	رشته
سوال	متن		رشته
آدرس اینترنتی	متن		رشته

• کلیدهای نظارت شده (به as_supervised doc مراجعه کنید): None

• شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

• نقل قول :

@inproceedings{berant-etal-2013-semantic,
    title = "Semantic Parsing on {F}reebase from Question-Answer Pairs",
    author = "Berant, Jonathan  and
      Chou, Andrew  and
      Frostig, Roy  and
      Liang, Percy",
    booktitle = "Proceedings of the 2013 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = oct,
    year = "2013",
    address = "Seattle, Washington, USA",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/D13-1160",
    pages = "1533--1544",
}