wmt13_translate

  • Описание :

Перевести набор данных на основе данных с statmt.org.

Версии существуют за разные годы с использованием комбинации нескольких источников данных. База wmt_translate позволяет вам создать свою собственную конфигурацию, чтобы выбрать собственную пару данных/язык, создав собственный tfds.translate.wmt.WmtConfig .

config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)
  • Домашняя страница : http://www.statmt.org/wmt13/translation-task.html

  • Исходный код : tfds.translate.Wmt13Translate

  • Версии :

    • 1.0.0 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.
  • Инструкции по ручной загрузке : этот набор данных требует, чтобы вы загружали исходные данные вручную в download_config.manual_dir (по умолчанию ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    Некоторые из приведенных здесь конфигураций wmt требуют загрузки вручную. Пожалуйста, загляните в wmt.py, чтобы увидеть точный путь (и имя файла), который необходимо загрузить.

  • Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

  • Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

  • Цитата :

@InProceedings{bojar-EtAl:2013:WMT,
  author    = {Bojar, Ondrej  and  Buck, Christian  and  Callison-Burch, Chris  and  Federmann, Christian  and  Haddow, Barry  and  Koehn, Philipp  and  Monz, Christof  and  Post, Matt  and  Soricut, Radu  and  Specia, Lucia},
  title     = {Findings of the 2013 {Workshop on Statistical Machine Translation} },
  booktitle = {Proceedings of the Eighth Workshop on Statistical Machine Translation},
  month     = {August},
  year      = {2013},
  address   = {Sofia, Bulgaria},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  pages     = {1--44},
  url       = {http://www.aclweb.org/anthology/W13-2201}
}

wmt13_translate/cs-en (конфигурация по умолчанию)

  • Описание конфигурации : набор данных задачи перевода WMT 2013 cs-en.

  • Размер загрузки : 1.59 GiB

  • Размер набора данных : 2.89 GiB

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'test' 3000
'train' 15 780 759
'validation' 13 573
  • Структура функции :
Translation({
    'cs': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
Перевод
cs Текст tf.string
en Текст tf.string

wmt13_translate/de-en

  • Описание конфигурации : набор данных задачи перевода WMT 2013 de-en.

  • Размер загрузки : 1.59 GiB

  • Размер набора данных : 1.36 GiB

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'test' 3000
'train' 4 485 758
'validation' 13 573
  • Структура функции :
Translation({
    'de': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
Перевод
де Текст tf.string
en Текст tf.string

wmt13_translate/fr-en

  • Описание конфигурации : набор данных задачи перевода WMT 2013 fr-en.

  • Размер загрузки : 6.21 GiB

  • Размер набора данных : 14.64 GiB

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'test' 3000
'train' 40 810 860
'validation' 13 573
  • Структура функции :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fr': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
Перевод
en Текст tf.string
фр Текст tf.string

wmt13_translate/es-ru

  • Описание конфигурации : набор данных задачи перевода WMT 2013 es-en.

  • Размер загрузки : 3.79 GiB

  • Размер набора данных : 5.24 GiB

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'test' 3000
'train' 15 176 790
'validation' 13 573
  • Структура функции :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'es': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
Перевод
en Текст tf.string
эс Текст tf.string

wmt13_translate/ru-en

  • Описание конфига: набор задач перевода WMT 2013 ru-en.

  • Размер загрузки : 1010.20 MiB

  • Размер набора данных : 833.67 MiB .

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'test' 3000
'train' 2 471 670
'validation' 3003
  • Структура функции :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'ru': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
Перевод
en Текст tf.string
RU Текст tf.string