wmt_t2t_translate

Описание :

Перевести набор данных на основе данных с statmt.org.

Версии существуют за разные годы с использованием комбинации нескольких источников данных. База wmt_translate позволяет вам создать свою собственную конфигурацию, чтобы выбрать собственную пару данных/язык, создав собственный tfds.translate.wmt.WmtConfig .

config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)

Описание конфигурации : набор данных задачи перевода WMT T2T EnDe.
Домашняя страница : https://github.com/tensorflow/tensor2tensor/blob/master/tensor2tensor/data_generators/translate_ende.py
Исходный код : tfds.translate.WmtT2tTranslate
Версии :
- 1.0.0 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.
Размер загрузки : 1.61 GiB
Размер набора данных : 1.39 GiB
Инструкции по ручной загрузке : этот набор данных требует, чтобы вы загружали исходные данные вручную в download_config.manual_dir (по умолчанию ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
Некоторые из приведенных здесь конфигураций wmt требуют загрузки вручную. Пожалуйста, загляните в wmt.py, чтобы увидеть точный путь (и имя файла), который необходимо загрузить.
Автоматическое кэширование ( документация ): Нет
Сплиты :

Расколоть	Примеры
`'test'`	3003
`'train'`	4 592 289
`'validation'`	3000

Структура функции :

Translation({
    'de': Text(shape=(), dtype=string),
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
})

Документация по функциям :

Особенность	Учебный класс	Dтип
	Перевод
де	Текст	нить
en	Текст	нить

Контролируемые ключи (см . документ as_supervised ): ('de', 'en')
Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.
Примеры ( tfds.as_dataframe ):

Цитата :

@InProceedings{bojar-EtAl:2014:W14-33,
  author    = {Bojar, Ondrej  and  Buck, Christian  and  Federmann, Christian  and  Haddow, Barry  and  Koehn, Philipp  and  Leveling, Johannes  and  Monz, Christof  and  Pecina, Pavel  and  Post, Matt  and  Saint-Amand, Herve  and  Soricut, Radu  and  Specia, Lucia  and  Tamchyna, Ale
{s} },
  title     = {Findings of the 2014 Workshop on Statistical Machine Translation},
  booktitle = {Proceedings of the Ninth Workshop on Statistical Machine Translation},
  month     = {June},
  year      = {2014},
  address   = {Baltimore, Maryland, USA},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  pages     = {12--58},
  url       = {http://www.aclweb.org/anthology/W/W14/W14-3302}
}

wmt_t2t_translate

wmt_t2t_translate/de-en (конфигурация по умолчанию)