xsum

Deskripsi :

Dataset Peringkasan Ekstrim (XSum).

Ada dua fitur: - dokumen: Input artikel berita. - ringkasan: Ringkasan satu kalimat dari artikel.

Data ini perlu diunduh dan diekstraksi secara manual seperti yang dijelaskan dalam https://github.com/EdinburghNLP/XSum/blob/master/XSum-Dataset/README.md Folder 'xsum-extracts-from-downloads' perlu dikompresi sebagai 'xsum-extracts-from-downloads.tar.gz' dan taruh di folder yang diunduh secara manual.

Dokumentasi Tambahan : Jelajahi di Makalah Dengan Kode
Beranda : https://github.com/EdinburghNLP/XSum/tree/master/XSum-Dataset
Kode sumber : tfds.summarization.Xsum
Versi :
- 1.0.0 : Dataset tanpa pembersihan.
- 1.1.0 (default): Menghapus konten web.
Ukuran unduhan : 2.59 MiB
Ukuran dataset : 512.03 MiB
Instruksi pengunduhan manual : Kumpulan data ini mengharuskan Anda mengunduh data sumber secara manual ke download_config.manual_dir (default ke ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
Petunjuk pengunduhan mendetail (yang mengharuskan menjalankan skrip khusus) ada di sini: https://github.com/EdinburghNLP/XSum/blob/master/XSum-Dataset/README.md#running-the-download-and-extraction-scripts Setelahnya , harap masukkan file xsum-extracts-from-downloads.tar.gz di manual_dir.
Di-cache otomatis ( dokumentasi ): Tidak
Perpecahan :

Membelah	Contoh
`'test'`	11.301
`'train'`	203.577
`'validation'`	11.305

Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'document': Text(shape=(), dtype=string),
    'summary': Text(shape=(), dtype=string),
})

Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Dtype
	fiturDict
dokumen	Teks	rangkaian
ringkasan	Teks	rangkaian

Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('document', 'summary')
Gambar ( tfds.show_examples ): Tidak didukung.
Contoh ( tfds.as_dataframe ):

Kutipan :

@article{Narayan2018DontGM,
  title={Don't Give Me the Details, Just the Summary! Topic-Aware Convolutional Neural Networks for Extreme Summarization},
  author={Shashi Narayan and Shay B. Cohen and Mirella Lapata},
  journal={ArXiv},
  year={2018},
  volume={abs/1808.08745}
}