aqua_rat

Referensi:

mentah

Gunakan perintah berikut untuk memuat dataset ini di TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:aqua_rat/raw')
  • Deskripsi :
A large-scale dataset consisting of approximately 100,000 algebraic word problems. 
The solution to each question is explained step-by-step using natural language. 
This data is used to train a program generation model that learns to generate the explanation, 
while generating the program that solves the question.
  • Lisensi : Hak Cipta 2017 Google Inc.

Dilisensikan di bawah Lisensi Apache, Versi 2.0 ("Lisensi"); Anda tidak boleh menggunakan file ini kecuali sesuai dengan Lisensi. Anda dapat memperoleh salinan Lisensi di

<a href="http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0">http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0</a>

Kecuali diwajibkan oleh hukum yang berlaku atau disetujui secara tertulis, perangkat lunak yang didistribusikan di bawah Lisensi didistribusikan "SEBAGAIMANA ADANYA", TANPA JAMINAN ATAU KETENTUAN APA PUN, baik tersurat maupun tersirat. Lihat Lisensi untuk bahasa tertentu yang mengatur izin dan batasan di bawah Lisensi.

  • Versi : 0.0.0
  • Perpecahan :
Membelah Contoh
'test' 254
'train' 97467
'validation' 254
  • Fitur :
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "options": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "rationale": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "correct": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}

tokenized

Gunakan perintah berikut untuk memuat dataset ini di TFDS:

ds = tfds.load('huggingface:aqua_rat/tokenized')
  • Deskripsi :
A large-scale dataset consisting of approximately 100,000 algebraic word problems. 
The solution to each question is explained step-by-step using natural language. 
This data is used to train a program generation model that learns to generate the explanation, 
while generating the program that solves the question.
  • Lisensi : Hak Cipta 2017 Google Inc.

Dilisensikan di bawah Lisensi Apache, Versi 2.0 ("Lisensi"); Anda tidak boleh menggunakan file ini kecuali sesuai dengan Lisensi. Anda dapat memperoleh salinan Lisensi di

<a href="http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0">http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0</a>

Kecuali diwajibkan oleh hukum yang berlaku atau disetujui secara tertulis, perangkat lunak yang didistribusikan di bawah Lisensi didistribusikan "SEBAGAIMANA ADANYA", TANPA JAMINAN ATAU KETENTUAN APA PUN, baik tersurat maupun tersirat. Lihat Lisensi untuk bahasa tertentu yang mengatur izin dan batasan di bawah Lisensi.

  • Versi : 0.0.0
  • Perpecahan :
Membelah Contoh
'test' 254
'train' 97467
'validation' 254
  • Fitur :
{
    "question": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "options": {
        "feature": {
            "dtype": "string",
            "id": null,
            "_type": "Value"
        },
        "length": -1,
        "id": null,
        "_type": "Sequence"
    },
    "rationale": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    },
    "correct": {
        "dtype": "string",
        "id": null,
        "_type": "Value"
    }
}