акцентдб

• Описание :

AccentDB — это многопарный параллельный корпус структурированной и размеченной речи с акцентом. Он содержит образцы речи носителей 4 неродных акцентов английского языка (8 носителей, 4 индийских языка); а также имеет подборку из 4 родных акцентов английского языка (4 страны, 13 говорящих) и столичного индийского акцента (2 говорящих). Набор данных, доступный здесь, соответствует выпуску под названием accentdb_extended на https://accentdb.github.io/#dataset .

• Дополнительная документация : изучить документы с кодом

• Домашняя страница : https://accentdb.github.io/

• Исходный код : tfds.datasets.accentdb.Builder

• Версии :

  • 1.0.0 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.

• Размер загрузки : 3.56 GiB

• Размер набора данных : 19.47 GiB

• Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

• Сплиты :

Расколоть	Примеры
'train'	17 313

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9),
    'speaker_id': string,
})

• Документация по функциям :

Особенность	Учебный класс	Форма	Dтип	Описание
	ОсобенностиDict
аудио	Аудио	(Никто,)	int64
этикетка	Метка класса		int64
спикер_ид	Тензор		нить

• Контролируемые ключи (см . документ as_supervised ): ('audio', 'label')

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@InProceedings{ahamad-anand-bhargava:2020:LREC,
  author    = {Ahamad, Afroz  and  Anand, Ankit  and  Bhargava, Pranesh},
  title     = {AccentDB: A Database of Non-Native English Accents to Assist Neural Speech Recognition},
  booktitle      = {Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference},
  month          = {May},
  year           = {2020},
  address        = {Marseille, France},
  publisher      = {European Language Resources Association},
  pages     = {5353--5360},
  url       = {https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.659}
}