акцентдб

  • Описание :

AccentDB — это многопарный параллельный корпус структурированной и размеченной речи с акцентом. Он содержит образцы речи носителей 4 неродных акцентов английского языка (8 носителей, 4 индийских языка); а также имеет подборку из 4 родных акцентов английского языка (4 страны, 13 говорящих) и столичного индийского акцента (2 говорящих). Набор данных, доступный здесь, соответствует выпуску под названием accentdb_extended на https://accentdb.github.io/#dataset .

  • Домашняя страница : https://accentdb.github.io/

  • Исходный код : tfds.audio.Accentdb

  • Версии :

    • 1.0.0 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.
  • Размер загрузки : 3.56 GiB

  • Размер набора данных : 19.47 GiB

  • Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'train' 17 313
  • Структура функции :
FeaturesDict({
    'audio': Audio(shape=(None,), dtype=tf.int64),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=9),
    'speaker_id': tf.string,
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
ОсобенностиDict
аудио Аудио (Никто,) tf.int64
этикетка Метка класса tf.int64
спикер_ид Тензор tf.string
  • Цитата :
@InProceedings{ahamad-anand-bhargava:2020:LREC,
  author    = {Ahamad, Afroz  and  Anand, Ankit  and  Bhargava, Pranesh},
  title     = {AccentDB: A Database of Non-Native English Accents to Assist Neural Speech Recognition},
  booktitle      = {Proceedings of The 12th Language Resources and Evaluation Conference},
  month          = {May},
  year           = {2020},
  address        = {Marseille, France},
  publisher      = {European Language Resources Association},
  pages     = {5353--5360},
  url       = {https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.659}
}