Анли

  • Описание :

Adversarial NLI (ANLI) — это крупномасштабный эталонный набор данных NLI, собранный с помощью итеративной состязательной процедуры с участием человека и модели в цикле.

FeaturesDict({
    'context': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=3),
    'uid': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
ОсобенностиDict
контекст Текст tf.string
гипотеза Текст tf.string
этикетка Метка класса tf.int64
жидкость Текст tf.string
@inproceedings{Nie2019AdversarialNA,
    title = "Adversarial NLI: A New Benchmark for Natural Language Understanding",
    author = "Nie, Yixin and
      Williams, Adina and
      Dinan, Emily  and
      Bansal, Mohit and
      Weston, Jason and
      Kiela, Douwe",
      year="2019",
    url ="https://arxiv.org/abs/1910.14599"
}

anli/r1 (конфигурация по умолчанию)

  • Описание конфигурации : первый раунд

  • Размер набора данных : 9.04 MiB .

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'test' 1000
'train' 16 946
'validation' 1000

anli/r2

  • Описание конфигурации : Второй раунд

  • Размер набора данных : 22.39 MiB .

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'test' 1000
'train' 45 460
'validation' 1000

Анли/r3

  • Описание конфигурации : Третий раунд

  • Размер набора данных : 47.03 MiB .

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'test' 1200
'train' 100 459
'validation' 1200