binarized_mnist

Специфическая бинаризация изображений MNIST, первоначально использованная в (Салахутдинов и Мюррей, 2008). Этот набор данных часто используется для оценки генеративных моделей изображений, поэтому метки не предоставляются.

Расколоть Примеры
'test' 10 000
'train' 50 000
'validation' 10 000
  • Структура функции :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=tf.uint8),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
ОсобенностиDict
изображение Изображение (28, 28, 1) tf.uint8

Визуализация

  • Цитата :
@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}