- Keterangan :
Dataset Mobil berisi 16.185 gambar dari 196 kelas mobil. Data dibagi menjadi 8.144 gambar pelatihan dan 8.041 gambar pengujian, di mana setiap kelas dibagi secara kasar dalam pembagian 50-50. Kelas biasanya pada tingkat Merek, Model, Tahun, misalnya Tesla Model S 2012 atau BMW M3 coupe 2012.
Dokumentasi Tambahan : Jelajahi Makalah Dengan Kode
Beranda : https://ai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.html
Kode sumber :
tfds.image_classification.Cars196Versi :
-
2.0.0: Rilis awal -
2.0.1: Pembaruan URL situs web -
2.1.0(default): Memperbaiki bug https://github.com/tensorflow/datasets/issues/3927
-
Ukuran unduhan :
1.82 GiBUkuran kumpulan data :
1.85 GiBCache otomatis ( dokumentasi ): Tidak
Perpecahan :
| Membelah | Contoh |
|---|---|
'test' | 8.041 |
'train' | 8.144 |
- Struktur fitur :
FeaturesDict({
'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=196),
})
- Dokumentasi fitur :
| Fitur | Kelas | Membentuk | Tipe D | Keterangan |
|---|---|---|---|---|
| FiturDict | ||||
| bbox | Fitur BBox | (4,) | float32 | |
| pengenal | Teks | rangkaian | ||
| gambar | Gambar | (Tidak ada, Tidak ada, 3) | uint8 | |
| label | Label Kelas | int64 |
Kunci yang diawasi (Lihat dokumen
as_supervised):('image', 'label')Gambar ( tfds.show_examples ):
- Contoh ( tfds.as_dataframe ):
- Kutipan :
@inproceedings{KrauseStarkDengFei-Fei_3DRR2013,
title = {3D Object Representations for Fine-Grained Categorization},
booktitle = {4th International IEEE Workshop on 3D Representation and Recognition (3dRR-13)},
year = {2013},
address = {Sydney, Australia},
author = {Jonathan Krause and Michael Stark and Jia Deng and Li Fei-Fei}
}