mobil196

• Visualisasi : Jelajahi di Know Your Data

• Deskripsi :

Dataset Mobil berisi 16.185 gambar dari 196 kelas mobil. Data dibagi menjadi 8.144 gambar pelatihan dan 8.041 gambar pengujian, di mana setiap kelas telah dibagi secara kasar dalam pembagian 50-50. Kelas biasanya pada tingkat Make, Model, Tahun, misalnya 2012 Tesla Model S atau 2012 BMW M3 coupe.

• Situs web : https://ai.stanford.edu/~jkrause/cars/car_dataset.html

• Kode sumber : tfds.image_classification.Cars196

• Versi :

  • 2.0.0 : Rilis awal
  • 2.0.1 : Pembaruan URL situs web
  • 2.1.0 (default): Memperbaiki bug https://github.com/tensorflow/datasets/issues/3927

• Ukuran unduhan : 1.82 GiB

• Ukuran kumpulan data : 1.85 GiB

• Tembolok otomatis ( dokumentasi ): Tidak

• Perpecahan :

Membelah	Contoh
'test'	8.041
'train'	8.144

• Struktur fitur :

FeaturesDict({
    'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=196),
})

• Dokumentasi fitur :

Fitur	Kelas	Membentuk	tipe D	Keterangan
	FiturDict
kotak	Fitur Kotak	(4,)	tf.float32
Indo	Teks		tf.string
gambar	Gambar	(Tidak ada, Tidak ada, 3)	tf.uint8
label	Label Kelas		tf.int64

• Kunci yang diawasi (Lihat as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Gambar ( tfds.show_examples ):

• Contoh ( tfds.as_dataframe ):

• kutipan :

@inproceedings{KrauseStarkDengFei-Fei_3DRR2013,
title = {3D Object Representations for Fine-Grained Categorization},
booktitle = {4th International IEEE Workshop on  3D Representation and Recognition (3dRR-13)},
year = {2013},
address = {Sydney, Australia},
author = {Jonathan Krause and Michael Stark and Jia Deng and Li Fei-Fei}
}