celeb_a

  • Descrizione :

CelebFaces Attributes Dataset (CelebA) è un set di dati sugli attributi dei volti su larga scala con oltre 200.000 immagini di celebrità, ciascuna con 40 annotazioni sugli attributi. Le immagini in questo set di dati coprono grandi variazioni di posa e disordine dello sfondo. CelebA presenta grandi diversità, grandi quantità e ricche annotazioni, tra cui: - 10.177 numero di identità, - 202.599 numero di immagini di volti e - 5 posizioni di punti di riferimento, 40 annotazioni di attributi binari per immagine.

Il set di dati può essere utilizzato come set di addestramento e test per le seguenti attività di visione artificiale: riconoscimento degli attributi del volto, rilevamento del volto e localizzazione di punti di riferimento (o parti del viso).

Diviso Esempi
'test' 19.962
'train' 162.770
'validation' 19.867
  • Struttura delle caratteristiche :
FeaturesDict({
    'attributes': FeaturesDict({
        '5_o_Clock_Shadow': bool,
        'Arched_Eyebrows': bool,
        'Attractive': bool,
        'Bags_Under_Eyes': bool,
        'Bald': bool,
        'Bangs': bool,
        'Big_Lips': bool,
        'Big_Nose': bool,
        'Black_Hair': bool,
        'Blond_Hair': bool,
        'Blurry': bool,
        'Brown_Hair': bool,
        'Bushy_Eyebrows': bool,
        'Chubby': bool,
        'Double_Chin': bool,
        'Eyeglasses': bool,
        'Goatee': bool,
        'Gray_Hair': bool,
        'Heavy_Makeup': bool,
        'High_Cheekbones': bool,
        'Male': bool,
        'Mouth_Slightly_Open': bool,
        'Mustache': bool,
        'Narrow_Eyes': bool,
        'No_Beard': bool,
        'Oval_Face': bool,
        'Pale_Skin': bool,
        'Pointy_Nose': bool,
        'Receding_Hairline': bool,
        'Rosy_Cheeks': bool,
        'Sideburns': bool,
        'Smiling': bool,
        'Straight_Hair': bool,
        'Wavy_Hair': bool,
        'Wearing_Earrings': bool,
        'Wearing_Hat': bool,
        'Wearing_Lipstick': bool,
        'Wearing_Necklace': bool,
        'Wearing_Necktie': bool,
        'Young': bool,
    }),
    'identity': FeaturesDict({
        'Identity_No': int64,
    }),
    'image': Image(shape=(218, 178, 3), dtype=uint8),
    'landmarks': FeaturesDict({
        'lefteye_x': int64,
        'lefteye_y': int64,
        'leftmouth_x': int64,
        'leftmouth_y': int64,
        'nose_x': int64,
        'nose_y': int64,
        'righteye_x': int64,
        'righteye_y': int64,
        'rightmouth_x': int64,
        'rightmouth_y': int64,
    }),
})
  • Documentazione delle funzionalità :
Caratteristica Classe Forma Tipo D Descrizione
CaratteristicheDict
attributi CaratteristicheDict
attributi/5_o_Clock_Shadow Tensore bool
attributi/Sopracciglia_arcate Tensore bool
attributi/Attraente Tensore bool
attributi/Bags_Under_Eyes Tensore bool
attributi/Calvo Tensore bool
attributi/Bangs Tensore bool
attributi/Labbra_Grandi Tensore bool
attributi/Big_Nose Tensore bool
attributi/Capelli_neri Tensore bool
attributi/Capelli_Biondi Tensore bool
attributi/sfocato Tensore bool
attributi/Capelli_Bruni Tensore bool
attributi/Bushy_Eyebrows Tensore bool
attributi/Paffuto Tensore bool
attributi/Doppio_mento Tensore bool
attributi/occhiali da vista Tensore bool
attributi/pizzetto Tensore bool
attributi/Grigio_Capelli Tensore bool
attributi/Heavy_Makeup Tensore bool
attributi/Zigomi_alti Tensore bool
attributi/maschio Tensore bool
attributi/Bocca_leggermente_aperta Tensore bool
attributi/baffi Tensore bool
attributi/Narrow_Eyes Tensore bool
attributi/No_Barba Tensore bool
attributi/Ovale_Faccia Tensore bool
attributi/Pale_Skin Tensore bool
attributi/Naso_appuntito Tensore bool
attributi/Receding_Hairline Tensore bool
attributi/Guance_Rose Tensore bool
attributi/basette Tensore bool
attributi/sorridente Tensore bool
attributi/Capelli_Dritti Tensore bool
attributi/Capelli_ondulati Tensore bool
attributi/Indossare_Orecchini Tensore bool
attributi/Indossa_Cappello Tensore bool
attributi/Indossare_Rossetto Tensore bool
attributi/Indossare_Collana Tensore bool
attributi/Indossare_Cravatta Tensore bool
attributi/Giovane Tensore bool
identità CaratteristicheDict
identità/Identità_No Tensore int64
Immagine Immagine (218, 178, 3) uint8
punti di riferimento CaratteristicheDict
punti di riferimento/lefteye_x Tensore int64
punti di riferimento/lefteye_y Tensore int64
punti di riferimento/leftmouth_x Tensore int64
punti di riferimento/leftmouth_y Tensore int64
punti di riferimento/naso_x Tensore int64
punti di riferimento/naso_y Tensore int64
punti di riferimento/righteye_x Tensore int64
punti di riferimento/righteye_y Tensore int64
punti di riferimento/rightmouth_x Tensore int64
punti di riferimento/rightmouth_y Tensore int64

Visualizzazione

  • Citazione :
@inproceedings{conf/iccv/LiuLWT15,
  added-at = {2018-10-09T00:00:00.000+0200},
  author = {Liu, Ziwei and Luo, Ping and Wang, Xiaogang and Tang, Xiaoou},
  biburl = {https://www.bibsonomy.org/bibtex/250e4959be61db325d2f02c1d8cd7bfbb/dblp},
  booktitle = {ICCV},
  crossref = {conf/iccv/2015},
  ee = {http://doi.ieeecomputersociety.org/10.1109/ICCV.2015.425},
  interhash = {3f735aaa11957e73914bbe2ca9d5e702},
  intrahash = {50e4959be61db325d2f02c1d8cd7bfbb},
  isbn = {978-1-4673-8391-2},
  keywords = {dblp},
  pages = {3730-3738},
  publisher = {IEEE Computer Society},
  timestamp = {2018-10-11T11:43:28.000+0200},
  title = {Deep Learning Face Attributes in the Wild.},
  url = {http://dblp.uni-trier.de/db/conf/iccv/iccv2015.html#LiuLWT15},
  year = 2015
}