histologia_colorretal_grande

• Descrição :

10 imagens grandes de histologia de câncer colorretal texturizadas de 5.000 x 5.000

• Página inicial : https://zenodo.org/record/53169#.XGZemKwzbmG

• Código fonte : tfds.image_classification.ColorectalHistologyLarge

• Versões :

  • 2.0.0 (padrão): Nova API dividida ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Tamanho do download : 707.65 MiB

• Tamanho do conjunto de dados : 464.91 MiB

• Armazenado em cache automaticamente ( documentação ): Não

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'test'	10

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(5000, 5000, 3), dtype=uint8),
})

• Documentação de recursos :

Recurso	Aula	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
nome do arquivo	Texto		corda
imagem	Imagem	(5.000, 5.000, 3)	uint8

• Chaves supervisionadas (consulte o documento as_supervised ): None

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@article{kather2016multi,
  title={Multi-class texture analysis in colorectal cancer histology},
  author={Kather, Jakob Nikolas and Weis, Cleo-Aron and Bianconi, Francesco and Melchers, Susanne M and Schad, Lothar R and Gaiser, Timo and Marx, Alexander and Z{"o}llner, Frank Gerrit},
  journal={Scientific reports},
  volume={6},
  pages={27988},
  year={2016},
  publisher={Nature Publishing Group}
}