cos_e

  • Описание :

Объяснения здравого смысла (CoS-E) позволяют обучающим языковым моделям автоматически генерировать объяснения, которые можно использовать во время обучения и вывода в новой структуре автоматически сгенерированного объяснения здравого смысла (CAGE).

  • Домашняя страница : https://github.com/salesforce/cos-e

  • Исходный код : tfds.text.CosE

  • Версии :

    • 0.0.1 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.
  • Размер загрузки : 6.23 MiB

  • Размер набора данных : Unknown size

  • Автокэширование ( документация ): неизвестно

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'train' 9741
'validation' 1221
  • Структура функции :
FeaturesDict({
    'abstractive_explanation': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'answer': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'choices': Sequence(Text(shape=(), dtype=tf.string)),
    'extractive_explanation': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'question': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Документация по функциям :
Характерная черта Сорт Форма Dтип Описание
ОсобенностиDict
abstract_explanation Текст tf.string
отвечать Текст tf.string
выбор Последовательность (текст) (Никто,) tf.string
Extractive_explanation Текст tf.string
я бы Текст tf.string
вопрос Текст tf.string
  • Цитата :
@inproceedings{rajani2019explain,
     title = "Explain Yourself! Leveraging Language models for Commonsense Reasoning",
    author = "Rajani, Nazneen Fatema  and
      McCann, Bryan  and
      Xiong, Caiming  and
      Socher, Richard",
      year="2019",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference of the Association for Computational Linguistics (ACL2019)",
    url ="https://arxiv.org/abs/1906.02361"
}