Дэвис

Описание :

Набор данных сегментации видеообъектов DAVIS 2017.

Дополнительная документация : изучить документы с кодом
Домашняя страница : https://davischallenge.org/
Исходный код : tfds.video.davis.Davis
Версии :
- 1.0.0 : Первоначальный выпуск.
- 2.0.0 : изменить идентификаторы экземпляров на 0, 1, 2, ...
- 2.1.0 (по умолчанию): исправить порядок идентификаторов экземпляров.
Автоматическое кэширование ( документация ): Нет
Сплиты :

Расколоть	Примеры
`'train'`	60
`'validation'`	30

Структура функции :

FeaturesDict({
    'metadata': FeaturesDict({
        'num_frames': int64,
        'video_name': string,
    }),
    'video': Sequence({
        'frames': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
        'segmentations': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    }),
})

Документация по функциям :

Особенность	Учебный класс	Форма	Dтип
	ОсобенностиDict
метаданные	ОсобенностиDict
метаданные/число_кадров	Тензор		int64
метаданные/имя_видео	Тензор		нить
видео	Последовательность
видео/кадры	Изображение	(Нет, Нет, 3)	uint8
видео/сегменты	Изображение	(Нет, Нет, 1)	uint8

Ключи под наблюдением (см . документ as_supervised ): None
Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.
Цитата :

@article{DBLP:journals/corr/Pont-TusetPCASG17,
  author    = {Jordi Pont{-}Tuset and
               Federico Perazzi and
               Sergi Caelles and
               Pablo Arbelaez and
               Alexander Sorkine{-}Hornung and
               Luc Van Gool},
  title     = {The 2017 {DAVIS} Challenge on Video Object Segmentation},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1704.00675},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1704.00675},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1704.00675},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:55 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/journals/corr/Pont-TusetPCASG17.bib},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

Дэвис/480p (конфигурация по умолчанию)

Описание конфигурации : версия набора данных 480p.
Размер загрузки : 794.19 MiB
Размер набора данных : 792.26 MiB .
Примеры ( tfds.as_dataframe ):

Дэвис/полное_разрешение

Описание конфигурации : версия набора данных с полным разрешением.
Размер загрузки : 2.75 GiB
Размер набора данных : 2.78 GiB
Примеры ( tfds.as_dataframe ):