глубокие_сорняки

  • Описание :

Набор данных DeepWeeds состоит из 17 509 изображений, на которых запечатлены восемь различных видов сорняков, произрастающих в Австралии, in situ с соседней флорой. Выбранные виды сорняков обитают на пастбищных лугах по всему штату Квинсленд. Изображения были собраны при засорении сорняками на следующих участках по всему Квинсленду: «Блэк-Ривер», «Чартерс-Тауэрс», «Клуден», «Дуглас», «Херви-Рейндж», «Келсо», «МакКинли» и «Палума».

Расколоть Примеры
'train' 17 509
  • Структура функции :
FeaturesDict({
   
'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
   
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=9),
})
  • Функциональная документация :
Особенность Сорт Форма Дтип Описание
ВозможностиDict
изображение Изображение (256, 256, 3) uint8
этикетка Класслейбл int64

Визуализация

  • Цитата :
@article{DeepWeeds2019,
  author
= {Alex Olsen and
   
Dmitry A. Konovalov and
   
Bronson Philippa and
   
Peter Ridd and
   
Jake C. Wood and
   
Jamie Johns and
   
Wesley Banks and
   
Benjamin Girgenti and
   
Owen Kenny and
   
James Whinney and
   
Brendan Calvert and
   
Mostafa {Rahimi Azghadi} and
   
Ronald D. White},
  title
= { {DeepWeeds: A Multiclass Weed Species Image Dataset for Deep Learning} },
  journal
= {Scientific Reports},
  year
= 2019,
  number
= 2058,
  month
= 2,
  volume
= 9,
  issue
= 1,
  day
= 14,
  url
= "https://doi.org/10.1038/s41598-018-38343-3",
  doi
= "10.1038/s41598-018-38343-3"
}