- شرح :
مجموعه داده EMNIST مجموعه ای از ارقام دست نویس کاراکتر است که از پایگاه داده ویژه NIST 19 مشتق شده و به قالب تصویر 28x28 پیکسل و ساختار داده تبدیل شده است که مستقیماً با مجموعه داده MNIST مطابقت دارد.
اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد
صفحه اصلی : https://www.nist.gov/itl/products-and-services/emnist-dataset
کد منبع :
tfds.image_classification.EMNIST
نسخه ها :
-
3.0.0
: API تقسیم جدید ( https://tensorflow.org/datasets/splits ) -
3.1.0
(پیش فرض): URL دانلود شکسته به روز شد
-
حجم دانلود :
535.73 MiB
کلیدهای نظارت شده (مشاهده
as_supervised
doc ):('image', 'label')
نقل قول :
@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
year={2017}
}
emnist/byclass (پیکربندی پیش فرض)
توضیحات پیکربندی : EMNIST ByClass
حجم مجموعه داده :
349.16 MiB
ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر
تقسیم ها :
شکاف | مثال ها |
---|---|
'test' | 116,323 |
'train' | 697,932 |
- ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=62),
})
- مستندات ویژگی :
ویژگی | کلاس | شکل | نوع D | شرح |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
تصویر | تصویر | (28، 28، 1) | uint8 | |
برچسب | ClassLabel | int64 |
- شکل ( tfds.show_examples ):
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):
emnist/bymerge
توضیحات پیکربندی : EMNIST ByMerge
حجم مجموعه داده :
349.16 MiB
ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر
تقسیم ها :
شکاف | مثال ها |
---|---|
'test' | 116,323 |
'train' | 697,932 |
- ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
- مستندات ویژگی :
ویژگی | کلاس | شکل | نوع D | شرح |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
تصویر | تصویر | (28، 28، 1) | uint8 | |
برچسب | ClassLabel | int64 |
- شکل ( tfds.show_examples ):
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):
امنیست/متعادل
توضیحات پیکربندی : EMNIST Balanced
حجم مجموعه داده :
56.63 MiB
ذخیره خودکار ( اسناد ): بله
تقسیم ها :
شکاف | مثال ها |
---|---|
'test' | 18800 |
'train' | 112800 |
- ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})
- مستندات ویژگی :
ویژگی | کلاس | شکل | نوع D | شرح |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
تصویر | تصویر | (28، 28، 1) | uint8 | |
برچسب | ClassLabel | int64 |
- شکل ( tfds.show_examples ):
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):
emnist / نامه ها
توضیحات پیکربندی : نامه های EMNIST
حجم مجموعه داده :
44.14 MiB
ذخیره خودکار ( اسناد ): بله
تقسیم ها :
شکاف | مثال ها |
---|---|
'test' | 14800 |
'train' | 88800 |
- ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
})
- مستندات ویژگی :
ویژگی | کلاس | شکل | نوع D | شرح |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
تصویر | تصویر | (28، 28، 1) | uint8 | |
برچسب | ClassLabel | int64 |
- شکل ( tfds.show_examples ):
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):
emnist / رقم
توضیحات پیکربندی : ارقام EMNIST
حجم مجموعه داده :
120.32 MiB
ذخیره خودکار ( اسناد ): بله
تقسیم ها :
شکاف | مثال ها |
---|---|
'test' | 40000 |
'train' | 240000 |
- ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- مستندات ویژگی :
ویژگی | کلاس | شکل | نوع D | شرح |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
تصویر | تصویر | (28، 28، 1) | uint8 | |
برچسب | ClassLabel | int64 |
- شکل ( tfds.show_examples ):
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):
emnist/mnist
توضیحات پیکربندی : EMNIST MNIST
حجم مجموعه داده :
30.09 MiB
ذخیره خودکار ( اسناد ): بله
تقسیم ها :
شکاف | مثال ها |
---|---|
'test' | 10000 |
'train' | 60000 |
- ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- مستندات ویژگی :
ویژگی | کلاس | شکل | نوع D | شرح |
---|---|---|---|---|
FeaturesDict | ||||
تصویر | تصویر | (28، 28، 1) | uint8 | |
برچسب | ClassLabel | int64 |
- شکل ( tfds.show_examples ):
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):