एम्निस्ट

• विवरण :

EMNIST डेटासेट NIST विशेष डेटाबेस 19 से प्राप्त हस्तलिखित वर्ण अंकों का एक सेट है और इसे 28x28 पिक्सेल छवि प्रारूप और डेटासेट संरचना में परिवर्तित किया गया है जो सीधे MNIST डेटासेट से मेल खाता है।

ध्यान दें: मूल EMNIST डेटा की तरह, यहां प्रदान की गई छवियां क्षैतिज रूप से उलटी हैं और 90 वामावर्त घुमाई गई हैं। आप छवियों को मानव-अनुकूल प्रारूप में परिवर्तित करने के लिए ds.map के भीतर tf.transpose का उपयोग कर सकते हैं।

• अतिरिक्त दस्तावेज़ीकरण : कोड वाले कागजात पर अन्वेषण करें

• मुखपृष्ठ : https://www.nist.gov/itl/products-and-services/emnist-dataset

• स्रोत कोड : tfds.image_classification.EMNIST

• संस्करण :

  • 3.0.0 : नया स्प्लिट एपीआई ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 3.1.0 (डिफ़ॉल्ट): अद्यतन टूटा हुआ डाउनलोड यूआरएल

• डाउनलोड आकार : 535.73 MiB

• पर्यवेक्षित कुंजियाँ ( as_supervised doc देखें): ('image', 'label')

• उद्धरण :

@article{cohen_afshar_tapson_schaik_2017,
    title={EMNIST: Extending MNIST to handwritten letters},
    DOI={10.1109/ijcnn.2017.7966217},
    journal={2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN)},
    author={Cohen, Gregory and Afshar, Saeed and Tapson, Jonathan and Schaik, Andre Van},
    year={2017}
}

एमनिस्ट/बायक्लास (डिफ़ॉल्ट कॉन्फ़िगरेशन)

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : EMNIST बायक्लास

• डेटासेट का आकार : 349.16 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं

• विभाजन :

विभाजित करना	उदाहरण
'test'	116,323
'train'	697,932

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=62),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीप्रकार	विवरण
	फीचर्सडिक्ट
छवि	छवि	(28, 28, 1)	uint8
लेबल	क्लास लेबल		int64

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

एमनिस्ट/बायमर्ज

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : EMNIST बायमर्ज

• डेटासेट का आकार : 349.16 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): नहीं

• विभाजन :

विभाजित करना	उदाहरण
'test'	116,323
'train'	697,932

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीप्रकार	विवरण
	फीचर्सडिक्ट
छवि	छवि	(28, 28, 1)	uint8
लेबल	क्लास लेबल		int64

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

सर्वज्ञ/संतुलित

• कॉन्फ़िगरेशन विवरण : EMNIST संतुलित

• डेटासेट का आकार : 56.63 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

• विभाजन :

विभाजित करना	उदाहरण
'test'	18,800
'train'	112,800

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीप्रकार	विवरण
	फीचर्सडिक्ट
छवि	छवि	(28, 28, 1)	uint8
लेबल	क्लास लेबल		int64

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

एमनिस्ट/पत्र

• कॉन्फ़िग विवरण : EMNIST पत्र

• डेटासेट का आकार : 44.14 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

• विभाजन :

विभाजित करना	उदाहरण
'test'	14,800
'train'	88,800

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीप्रकार	विवरण
	फीचर्सडिक्ट
छवि	छवि	(28, 28, 1)	uint8
लेबल	क्लास लेबल		int64

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

एमनिस्ट/अंक

• कॉन्फ़िग विवरण : EMNIST अंक

• डेटासेट का आकार : 120.32 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

• विभाजन :

विभाजित करना	उदाहरण
'test'	40,000
'train'	240,000

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीप्रकार	विवरण
	फीचर्सडिक्ट
छवि	छवि	(28, 28, 1)	uint8
लेबल	क्लास लेबल		int64

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):

एमनिस्ट/एमनिस्ट

• कॉन्फ़िग विवरण : EMNIST MNIST

• डेटासेट का आकार : 30.09 MiB

• ऑटो-कैश्ड ( दस्तावेज़ीकरण ): हाँ

• विभाजन :

विभाजित करना	उदाहरण
'test'	10,000
'train'	60,000

• फ़ीचर संरचना :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• फ़ीचर दस्तावेज़ीकरण :

विशेषता	कक्षा	आकार	डीप्रकार	विवरण
	फीचर्सडिक्ट
छवि	छवि	(28, 28, 1)	uint8
लेबल	क्लास लेबल		int64

• चित्र ( tfds.show_examples ):

• उदाहरण ( tfds.as_dataframe ):