esnli

• Descrição :

O conjunto de dados e-SNLI estende o conjunto de dados de inferência de linguagem natural de Stanford para incluir explicações de linguagem natural anotadas por humanos das relações de implicação.

• Documentação Adicional : Explore em Papers With Code

• Página inicial : https://github.com/OanaMariaCamburu/e-SNLI

• Código -fonte: tfds.text.Esnli

• Versões :

  • 0.1.0 (padrão): sem notas de versão.

• Tamanho do download : 195.04 MiB

• Tamanho do conjunto de dados : 161.94 MiB

• Cache automático ( documentação ): Sim (teste, validação), somente quando shuffle_files=False (train)

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'test'	9.824
'train'	549.367
'validation'	9.842

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'explanation_1': Text(shape=(), dtype=string),
    'explanation_2': Text(shape=(), dtype=string),
    'explanation_3': Text(shape=(), dtype=string),
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentação do recurso:

Característica	Classe	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
explicação_1	Texto		corda
explicação_2	Texto		corda
explicação_3	Texto		corda
hipótese	Texto		corda
etiqueta	ClassLabel		int64
premissa	Texto		corda

• Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): Não compatível.

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@incollection{NIPS2018_8163,
title = {e-SNLI: Natural Language Inference with Natural Language Explanations},
author = {Camburu, Oana-Maria and Rockt"{a}schel, Tim and Lukasiewicz, Thomas and Blunsom, Phil},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems 31},
editor = {S. Bengio and H. Wallach and H. Larochelle and K. Grauman and N. Cesa-Bianchi and R. Garnett},
pages = {9539--9549},
year = {2018},
publisher = {Curran Associates, Inc.},
url = {http://papers.nips.cc/paper/8163-e-snli-natural-language-inference-with-natural-language-explanations.pdf}
}