евросат

  • Описание :

Набор данных EuroSAT основан на спутниковых снимках Sentinel-2, охватывающих 13 спектральных диапазонов и состоящих из 10 классов с 27000 размеченных и географически привязанных выборок.

Предлагаются два набора данных: - rgb: содержит только оптические полосы частот R, G, B, закодированные как изображение JPEG. - all: Содержит все 13 полос исходного диапазона значений (float32).

URL: https://github.com/phelber/eurosat

Расколоть Примеры
'train' 27000
@misc{helber2017eurosat,
    title={EuroSAT: A Novel Dataset and Deep Learning Benchmark for Land Use and Land Cover Classification},
    author={Patrick Helber and Benjamin Bischke and Andreas Dengel and Damian Borth},
    year={2017},
    eprint={1709.00029},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}

eurosat/rgb (конфигурация по умолчанию)

  • Описание конфигурации : каналы Sentinel-2 RGB

  • Размер загрузки : 89.91 MiB

  • Структура функции :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
ОсобенностиDict
имя файла Текст tf.string
изображение Изображение (64, 64, 3) tf.uint8
этикетка Метка класса tf.int64

евроспутник/все

  • Описание конфигурации : 13 каналов Sentinel-2

  • Размер загрузки : 1.93 GiB

  • Структура функции :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=10),
    'sentinel2': Tensor(shape=(64, 64, 13), dtype=tf.float32),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
ОсобенностиDict
имя файла Текст tf.string
этикетка Метка класса tf.int64
часовой2 Тензор (64, 64, 13) tf.float32