- คำอธิบาย :
GAP เป็นชุดข้อมูลที่สมดุลระหว่างเพศซึ่งประกอบด้วยคู่ของ coreference-labeled 8,908 คู่ (คำสรรพนามกำกวม ชื่อก่อนหน้า) ที่สุ่มตัวอย่างจาก Wikipedia และเผยแพร่โดย Google AI Language สำหรับการประเมินการแก้ปัญหา coreference ในการใช้งานจริง
เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส
หน้าแรก : https://github.com/google-research-datasets/gap-coreference
รหัสที่มา :
tfds.text.Gap
รุ่น :
-
0.1.0
: การเปิดตัวครั้งแรก -
0.1.1
(ค่าเริ่มต้น): แก้ไขการแยกวิเคราะห์ฟิลด์บูลีนA-coref
และB-coref
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
2.29 MiB
ขนาดชุดข้อมูล :
2.96 MiB
แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่
แยก :
แยก | ตัวอย่าง |
---|---|
'test' | 2,000 |
'train' | 2,000 |
'validation' | 454 |
- โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
'A': Text(shape=(), dtype=string),
'A-coref': bool,
'A-offset': int32,
'B': Text(shape=(), dtype=string),
'B-coref': bool,
'B-offset': int32,
'ID': Text(shape=(), dtype=string),
'Pronoun': Text(shape=(), dtype=string),
'Pronoun-offset': int32,
'Text': Text(shape=(), dtype=string),
'URL': Text(shape=(), dtype=string),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | Dประเภท | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
คุณสมบัติDict | ||||
ก | ข้อความ | สตริง | ||
A-coref | เทนเซอร์ | บูล | ||
A-ชดเชย | เทนเซอร์ | int32 | ||
ข | ข้อความ | สตริง | ||
B-coref | เทนเซอร์ | บูล | ||
B-ชดเชย | เทนเซอร์ | int32 | ||
รหัส | ข้อความ | สตริง | ||
สรรพนาม | ข้อความ | สตริง | ||
สรรพนามชดเชย | เทนเซอร์ | int32 | ||
ข้อความ | ข้อความ | สตริง | ||
URL | ข้อความ | สตริง |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_supervised
doc ):None
รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
- การอ้างอิง :
@article{DBLP:journals/corr/abs-1810-05201,
author = {Kellie Webster and
Marta Recasens and
Vera Axelrod and
Jason Baldridge},
title = {Mind the {GAP:} {A} Balanced Corpus of Gendered Ambiguous Pronouns},
journal = {CoRR},
volume = {abs/1810.05201},
year = {2018},
url = {http://arxiv.org/abs/1810.05201},
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {1810.05201},
timestamp = {Tue, 30 Oct 2018 20:39:56 +0100},
biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/abs-1810-05201},
bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}