lvis

  • Descripción :

LVIS: un conjunto de datos para la segmentación de instancias de vocabulario extenso.

Dividir Ejemplos
'minival' 4.809
'test' 19.822
'train' 100.170
'validation' 19.809
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/id': int64,
    'neg_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203)),
    'not_exhaustive_category_ids': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203)),
    'objects': Sequence({
        'area': int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'id': int64,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1203),
        'segmentation': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    }),
})
  • Documentación de funciones :
Característica Clase Forma tipo D Descripción
FuncionesDict
imagen Imagen (Ninguno, Ninguno, 3) uint8
imagen/identificación Tensor int64
neg_category_ids Secuencia (etiqueta de clase) (Ninguno,) int64
not_exhaustive_category_ids Secuencia (etiqueta de clase) (Ninguno,) int64
objetos Secuencia
objetos/área Tensor int64
objetos/caja Característica BBox (4,) flotador32
objetos/identificación Tensor int64
objetos/etiqueta Etiqueta de clase int64
objetos/segmentación Imagen (Ninguno, Ninguno, 1) uint8

Visualización

  • Citación :
@inproceedings{gupta2019lvis,
  title={ {LVIS}: A Dataset for Large Vocabulary Instance Segmentation},
  author={Gupta, Agrim and Dollar, Piotr and Girshick, Ross},
  booktitle={Proceedings of the {IEEE} Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
  year={2019}
}