math_qa

• Описание :

Крупномасштабный набор данных математических задач со словами и интерпретируемый нейронный решатель математических задач, который учится сопоставлять проблемы с операционными программами.

• Дополнительная документация : изучить документы с кодом

• Домашняя страница : https://math-qa.github.io/

• Исходный код : tfds.datasets.math_qa.Builder

• Версии :

  • 1.0.0 (по умолчанию): Первоначальный выпуск.

• Размер загрузки : 6.96 MiB

• Размер набора данных : 27.15 MiB .

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплиты :

Расколоть	Примеры
'test'	2985
'train'	29 837
'validation'	4475

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'Problem': Text(shape=(), dtype=string),
    'Rationale': Text(shape=(), dtype=string),
    'annotated_formula': Text(shape=(), dtype=string),
    'category': Text(shape=(), dtype=string),
    'correct': Text(shape=(), dtype=string),
    'correct_option': Text(shape=(), dtype=string),
    'linear_formula': Text(shape=(), dtype=string),
    'options': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Документация по функциям :

Особенность	Сорт	Форма	Dтип	Описание
	ОсобенностиDict
Проблема	Текст		нить
Обоснование	Текст		нить
annotated_formula	Текст		нить
категория	Текст		нить
правильный	Текст		нить
правильный_вариант	Текст		нить
linear_formula	Текст		нить
параметры	Текст		нить

• Ключи под наблюдением (см . документ as_supervised ): None

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@misc{amini2019mathqa,
      title={MathQA: Towards Interpretable Math Word Problem Solving with Operation-Based Formalisms},
      author={Aida Amini and Saadia Gabriel and Peter Lin and Rik Koncel-Kedziorski and Yejin Choi and Hannaneh Hajishirzi},
      year={2019},
      eprint={1905.13319},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.CL}
}