места365_small

Набор данных Places365-Standard содержит 1,8 миллиона изображений поездов из 365 категорий сцен, которые используются для обучения CNN Places365. В проверочном наборе содержится 50 изображений на категорию и 900 изображений на категорию в наборе для тестирования.

  • Домашняя страница : http://places2.csail.mit.edu/

  • Исходный код : tfds.image_classification.Places365Small

  • Версии :

    • 2.1.0 (по умолчанию) : изменены примеры ключей, чтобы упростить интеграцию с KYD.
  • Размер загрузки : 29.27 GiB

  • Размер набора данных : 27.85 GiB

  • Автоматическое кэширование ( документация ): Нет

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'test' 328 500
'train' 1 803 460
'validation' 36 500
  • Структура функции :
FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=365),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
ОсобенностиDict
имя файла Текст tf.string
изображение Изображение (256, 256, 3) tf.uint8
этикетка Метка класса tf.int64

Визуализация

  • Цитата :
@article{zhou2017places,
  title={Places: A 10 million Image Database for Scene Recognition},
  author={Zhou, Bolei and Lapedriza, Agata and Khosla, Aditya and Oliva, Aude and Torralba, Antonio},
  journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
  year={2017},
  publisher={IEEE}
}