so2sat

Описание :

So2Sat LCZ42 представляет собой набор данных, состоящий из совместно зарегистрированных радиолокационных данных с синтезированной апертурой и фрагментов мультиспектральных оптических изображений, полученных спутниками дистанционного зондирования Sentinel-1 и Sentinel-2, а также соответствующие метки местных климатических зон (LCZ). Набор данных распределен по 42 городам на разных континентах и культурных регионах мира.

Полный набор данных ( all ) состоит из 8 каналов Sentinel-1 и 10 каналов Sentinel-2. В качестве альтернативы можно выбрать подмножество rgb , которое содержит только оптические полосы частот Sentinel-2, масштабированные и закодированные как JPEG.

URL-адрес набора данных: http://doi.org/10.14459/2018MP1454690 .
Лицензия: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0

Дополнительная документация : изучить документы с кодом
Домашняя страница : http://doi.org/10.14459/2018MP1454690
Исходный код : tfds.datasets.so2sat.Builder
Версии :
- 2.0.0 : новый раздельный API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
- 2.1.0 (по умолчанию): с использованием обновленного коэффициента калибровки оптических каналов.
Размер загрузки : Unknown size
Размер набора данных : Unknown size
Автокэширование ( документация ): неизвестно
Сплиты :

Расколоть	Примеры

Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.
Примеры ( tfds.as_dataframe ): отсутствует.
Цитата :

@misc{mediatum1483140,
    author = {Zhu, Xiaoxiang  and  Hu, Jingliang  and  Qiu, Chunping  and  Shi, Yilei  and  Bagheri, Hossein  and  Kang, Jian  and  Li, Hao  and  Mou, Lichao  and  Zhang, Guicheng  and  Häberle, Matthias  and  Han, Shiyao  and  Hua, Yuansheng  and  Huang, Rong  and  Hughes, Lloyd  and  Sun, Yao  and  Schmitt, Michael and  Wang, Yuanyuan },
    title = {NEW: So2Sat LCZ42},
    publisher = {Technical University of Munich},
    url = {https://mediatum.ub.tum.de/1483140},
    type = {Dataset},
    year = {2019},
    doi = {10.14459/2018mp1483140},
    keywords = {local climate zones ; big data ; classification ; remote sensing ; deep learning ; data fusion ; synthetic aperture radar imagery ; optical imagery},
    abstract = {So2Sat LCZ42 is a dataset consisting of corresponding synthetic aperture radar and multispectral optical image data acquired by the Sentinel-1 and Sentinel-2 remote sensing satellites, and a corresponding local climate zones (LCZ) label. The dataset is distributed over 42 cities across different continents and cultural regions of the world, and comes with a split into fully independent, non-overlapping training, validation, and test sets.},
    language = {en},

}

so2sat/rgb (конфигурация по умолчанию)

Описание конфигурации : каналы Sentinel-2 RGB
Структура функции :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=17),
    'sample_id': int64,
})

Документация по функциям :

Характерная черта	Класс	Форма	Dтип
	ОсобенностиDict
изображение	Изображение	(32, 32, 3)	uint8
этикетка	Метка класса		int64
sample_id	Тензор		int64

Контролируемые ключи (см . документ as_supervised ): ('image', 'label')

so2sat/все

Описание конфигурации : 8 каналов Sentinel-1 и 10 каналов Sentinel-2
Структура функции :

FeaturesDict({
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=17),
    'sample_id': int64,
    'sentinel1': Tensor(shape=(32, 32, 8), dtype=float32),
    'sentinel2': Tensor(shape=(32, 32, 10), dtype=float32),
})

Документация по функциям :

Характерная черта	Класс	Форма	Dтип
	ОсобенностиDict
этикетка	Метка класса		int64
sample_id	Тензор		int64
дозорный1	Тензор	(32, 32, 8)	поплавок32
часовой2	Тензор	(32, 32, 10)	поплавок32

Ключи под наблюдением (см . документ as_supervised ): None