Визуализация : Исследуйте в Know Your Data
Описание :
База данных содержит 108 753 изображения 397 категорий, использованных в тесте Scene Understanding (SUN). Количество изображений варьируется в зависимости от категории, но в каждой категории не менее 100 изображений.
Несколько конфигураций набора данных доступны через TFDS:
Пользовательский (случайный) раздел всего набора данных с 76 128 обучающими изображениями, 10 875 проверочными изображениями и 21 750 тестовыми изображениями. Размер изображений был изменен, чтобы иметь не более 120 000 пикселей, и закодирован как JPEG с качеством 72.
«standard-part1-120k», «standard-part2-120k», ..., «standard-part10-120k»: каждый из 10 официальных разделов поезда/теста с 50 изображениями на класс в каждом разделении. Размер изображений был изменен, чтобы иметь не более 120 000 пикселей, и закодирован как JPEG с качеством 72.
Дополнительная документация : изучить документы с кодом
Домашняя страница : https://vision.princeton.edu/projects/2010/SUN/
Исходный код :
tfds.datasets.sun397.Builder
Версии :
-
4.0.0
(по умолчанию): нет примечаний к выпуску.
-
Размер загрузки :
36.41 GiB
Размер набора данных :
Unknown size
Автокэширование ( документация ): неизвестно
Структура функции :
FeaturesDict({
'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=397),
})
- Документация по функциям :
Характерная черта | Класс | Форма | Dтип | Описание |
---|---|---|---|---|
ОсобенностиDict | ||||
имя файла | Текст | нить | ||
изображение | Изображение | (Нет, Нет, 3) | uint8 | |
этикетка | Метка класса | int64 |
Ключи под наблюдением (см . документ
as_supervised
):None
Цитата :
@INPROCEEDINGS{Xiao:2010,
author={J. {Xiao} and J. {Hays} and K. A. {Ehinger} and A. {Oliva} and A. {Torralba} },
booktitle={2010 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
title={SUN database: Large-scale scene recognition from abbey to zoo},
year={2010},
volume={},
number={},
pages={3485-3492},
keywords={computer vision;human factors;image classification;object recognition;visual databases;SUN database;large-scale scene recognition;abbey;zoo;scene categorization;computer vision;scene understanding research;scene category;object categorization;scene understanding database;state-of-the-art algorithms;human scene classification performance;finer-grained scene representation;Sun;Large-scale systems;Layout;Humans;Image databases;Computer vision;Anthropometry;Bridges;Legged locomotion;Spatial databases},
doi={10.1109/CVPR.2010.5539970},
ISSN={1063-6919},
month={June},}
sun397/tfds (конфигурация по умолчанию)
Описание конфигурации : раздел TFDS со случайным разделением обучения/проверки/тестирования с 70%/10%/20% изображений соответственно. Изображения изменяются так, чтобы их размер не превышал 120 000 пикселей, и сжимаются с качеством 72 JPEG.
Сплиты :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 21 750 |
'train' | 76 128 |
'validation' | 10 875 |
- Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
sun397/стандартная часть1-120k
Описание конфигурации : Обучайте и тестируйте сплиты из официального раздела № 1. Размер изображений изменяется так, чтобы иметь не более 120 000 пикселей, и сжимается с качеством 72 JPEG.
Сплиты :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 19 850 |
'train' | 19 850 |
- Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
sun397/стандартная часть2-120k
Описание конфигурации : Обучайте и тестируйте сплиты из официального раздела номер 2. Размер изображений изменен так, чтобы иметь не более 120 000 пикселей, и сжат с качеством 72 JPEG.
Сплиты :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 19 850 |
'train' | 19 850 |
- Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
sun397/стандарт-part3-120k
Описание конфигурации : Обучайте и тестируйте сплиты из официального раздела № 3. Размер изображений изменяется так, чтобы иметь не более 120 000 пикселей, и сжимается с качеством 72 JPEG.
Сплиты :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 19 850 |
'train' | 19 850 |
- Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
sun397/стандартная часть4-120k
Описание конфигурации : Обучайте и тестируйте сплиты из официального раздела номер 4. Размер изображений изменяется так, чтобы иметь не более 120 000 пикселей, и сжимается с качеством 72 JPEG.
Сплиты :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 19 850 |
'train' | 19 850 |
- Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
sun397/стандартная часть5-120k
Описание конфигурации : Обучайте и тестируйте сплиты из официального раздела номер 5. Размер изображений изменяется так, чтобы иметь не более 120 000 пикселей, и сжимается с качеством 72 JPEG.
Сплиты :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 19 850 |
'train' | 19 850 |
- Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
sun397/стандартная часть6-120k
Описание конфигурации : Обучайте и тестируйте сплиты из официального раздела № 6. Размер изображений изменяется так, чтобы иметь не более 120 000 пикселей, и сжимается с качеством 72 JPEG.
Сплиты :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 19 850 |
'train' | 19 850 |
- Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
sun397/стандартная часть7-120k
Описание конфигурации : Обучайте и тестируйте сплиты из официального раздела номер 7. Размер изображений изменяется так, чтобы иметь не более 120 000 пикселей, и сжимается с качеством 72 JPEG.
Сплиты :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 19 850 |
'train' | 19 850 |
- Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
sun397/стандартная часть8-120k
Описание конфигурации : Обучайте и тестируйте сплиты из официального раздела номер 8. Размер изображений изменен так, чтобы иметь не более 120 000 пикселей, и сжат с качеством 72 JPEG.
Сплиты :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 19 850 |
'train' | 19 850 |
- Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
sun397/стандартная часть9-120k
Описание конфигурации : Обучайте и тестируйте сплиты из официального раздела номер 9. Размер изображений изменяется так, чтобы иметь не более 120 000 пикселей, и сжимается с качеством 72 JPEG.
Сплиты :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 19 850 |
'train' | 19 850 |
- Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):
sun397/стандартная часть10-120k
Описание конфигурации : Обучайте и тестируйте сплиты из официального раздела номер 10. Размер изображений изменен так, чтобы иметь не более 120 000 пикселей, и сжат с качеством 72 JPEG.
Сплиты :
Расколоть | Примеры |
---|---|
'test' | 19 850 |
'train' | 19 850 |
- Рисунок ( tfds.show_examples ):
- Примеры ( tfds.as_dataframe ):