svhn_cropped

• Açıklama :

Sokak Görünümü Ev Numaraları (SVHN) Veri Kümesi, gerçek dünya verilerinden gelen 600.000'den fazla basamaklı görüntüden oluşan bir görüntü basamak tanıma veri kümesidir. Görüntüler 32x32 olarak kırpılır.

• Ek Belgeler : Belgeleri Keşfedin

• Ana sayfa : http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/

• Kaynak kodu : tfds.datasets.svhn_cropped.Builder

• sürümler :

  • 3.0.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.
  • 3.1.0 : Yeni bölünmüş API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• İndirme boyutu : 1.47 GiB

• Veri kümesi boyutu : Unknown size

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Bilinmiyor

• bölmeler :

Bölmek	örnekler
'extra'	531.131
'test'	26.032
'train'	73.257

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Özellik belgeleri :

Özellik	Sınıf	Şekil	Dtipi	Açıklama
	ÖzelliklerDict
görüntü	resim	(32, 32, 3)	uint8
etiket	SınıfEtiketi		int64

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

"""Street View House Numbers (SVHN) Dataset, cropped version."""

@article{Netzer2011,
author = {Netzer, Yuval and Wang, Tao and Coates, Adam and Bissacco, Alessandro and Wu, Bo and Ng, Andrew Y},
booktitle = {Advances in Neural Information Processing Systems ({NIPS})},
title = {Reading Digits in Natural Images with Unsupervised Feature Learning},
year = {2011}
}