the300w_lp

  • Описание :

Набор данных 300W-LP расширен с 300W, который стандартизирует несколько баз данных выравнивания с 68 ориентирами, включая AFW, LFPW, HELEN, IBUG и XM2VTS. С 300W, 300W-LP использует предложенное профилирование лица для создания 61 225 образцов в больших позах (1786 от IBUG, 5207 от AFW, 16 556 от LFPW и 37 676 от HELEN, XM2VTS не используется).

Набор данных можно использовать в качестве обучающего набора для следующих задач компьютерного зрения: распознавание атрибутов лица и локализация ориентира (или части лица).

Расколоть Примеры
'train' 61 225
  • Структура функции :
FeaturesDict({
   
'color_params': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
   
'exp_params': Tensor(shape=(29,), dtype=float32),
   
'illum_params': Tensor(shape=(10,), dtype=float32),
   
'image': Image(shape=(450, 450, 3), dtype=uint8),
   
'landmarks_2d': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
   
'landmarks_3d': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
   
'landmarks_origin': Tensor(shape=(68, 2), dtype=float32),
   
'pose_params': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
   
'roi': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
   
'shape_params': Tensor(shape=(199,), dtype=float32),
   
'tex_params': Tensor(shape=(199,), dtype=float32),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
ОсобенностиDict
color_params Тензор (7,) поплавок32
exp_params Тензор (29,) поплавок32
illum_params Тензор (10,) поплавок32
изображение Изображение (450, 450, 3) uint8
ориентиры_2d Тензор (68, 2) поплавок32
ориентиры_3d Тензор (68, 2) поплавок32
ориентиры_происхождение Тензор (68, 2) поплавок32
pose_params Тензор (7,) поплавок32
король Тензор (4,) поплавок32
shape_params Тензор (199,) поплавок32
tex_params Тензор (199,) поплавок32

Визуализация

  • Цитата :
@article{DBLP:journals/corr/ZhuLLSL15,
  author    
= {Xiangyu Zhu and
               
Zhen Lei and
               
Xiaoming Liu and
               
Hailin Shi and
               
Stan Z. Li},
  title    
= {Face Alignment Across Large Poses: {A} 3D Solution},
  journal  
= {CoRR},
  volume    
= {abs/1511.07212},
  year      
= {2015},
  url      
= {http://arxiv.org/abs/1511.07212},
  archivePrefix
= {arXiv},
  eprint    
= {1511.07212},
  timestamp
= {Mon, 13 Aug 2018 16:48:23 +0200},
  biburl    
= {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/ZhuLLSL15},
  bibsource
= {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}