титанический

• Описание :

Набор данных, описывающий статус выживания отдельных пассажиров Титаника. Отсутствующие значения в исходном наборе данных представлены с помощью ?. Отсутствующие значения float и int заменяются на -1, отсутствующие строковые значения заменяются на «Неизвестно».

• Домашняя страница : https://www.openml.org/d/40945

• Исходный код : tfds.datasets.titanic.Builder

• Версии :

  • 2.0.0 : новый раздельный API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
  • 3.0.0 : Используйте стандартный плоский словарь функций для набора данных. Используйте as_supervised=True , чтобы разделить набор данных на кортеж (features_dict, survived) .
  • 4.0.0 (по умолчанию): исправление перевернутых меток, которые были перевернуты в версии 3.0.0.

• Размер загрузки : 114.98 KiB

• Размер набора данных : 382.58 KiB .

• Автоматическое кэширование ( документация ): Да

• Сплиты :

Расколоть	Примеры
'train'	1309

• Структура функции :

FeaturesDict({
    'age': float32,
    'boat': string,
    'body': int32,
    'cabin': string,
    'embarked': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'fare': float32,
    'home.dest': string,
    'name': string,
    'parch': int32,
    'pclass': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'sibsp': int32,
    'survived': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'ticket': string,
})

• Документация по функциям :

Особенность	Сорт	Форма	Dтип	Описание
	ОсобенностиDict
возраст	Тензор		поплавок32
лодка	Тензор		нить
тело	Тензор		int32
кабина	Тензор		нить
погрузился	Метка класса		int64
плата за проезд	Тензор		поплавок32
дом.назначение	Тензор		нить
имя	Тензор		нить
засох	Тензор		int32
класс	Метка класса		int64
секс	Метка класса		int64
родственный	Тензор		int32
выжил	Метка класса		int64
билет	Тензор		нить

• Контролируемые ключи (см. as_supervised doc ): ({'age': 'age', 'boat': 'boat', 'body': 'body', 'cabin': 'cabin', 'embarked': 'embarked', 'fare': 'fare', 'home.dest': 'home.dest', 'name': 'name', 'parch': 'parch', 'pclass': 'pclass', 'sex': 'sex', 'sibsp': 'sibsp', 'ticket': 'ticket'}, 'survived')

• Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

• Примеры ( tfds.as_dataframe ):

• Цитата :

@ONLINE {titanic,
author = "Frank E. Harrell Jr., Thomas Cason",
title  = "Titanic dataset",
month  = "oct",
year   = "2017",
url    = "https://www.openml.org/d/40945"
}