voc

توضیحات :

این مجموعه داده حاوی داده‌های چالش کلاس‌های شی بصری PASCAL است که مربوط به مسابقات طبقه‌بندی و تشخیص است.

در مسابقه Classification، هدف پیش‌بینی مجموعه برچسب‌های موجود در تصویر است، در حالی که در مسابقه Detection هدف، پیش‌بینی جعبه مرزی و برچسب هر شی جداگانه است. اخطار: طبق مجموعه داده های رسمی، مجموعه آزمایشی VOC2012 حاوی حاشیه نویسی نیست.

اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد
کد منبع : tfds.object_detection.Voc
نسخه ها :
- 4.0.0 (پیش‌فرض): بدون یادداشت انتشار.
ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر
ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'labels': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20)),
    'labels_no_difficult': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20)),
    'objects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'is_difficult': bool,
        'is_truncated': bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
        'pose': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
    }),
})

مستندات ویژگی :

ویژگی	کلاس	شکل	نوع D
	FeaturesDict
تصویر	تصویر	(هیچ، هیچ، 3)	uint8
تصویر/نام فایل	متن		رشته
برچسب ها	دنباله (ClassLabel)	(هیچ یک،)	int64
labels_no_difficult	دنباله (ClassLabel)	(هیچ یک،)	int64
اشیاء	توالی
اشیاء/bbox	ویژگی BBox	(4،)	float32
اشیاء/مشکل است	تانسور		بوول
اشیاء/is_truncated	تانسور		بوول
اشیاء/برچسب	ClassLabel		int64
اشیاء / ژست	ClassLabel		int64

کلیدهای نظارت شده (به as_supervised doc مراجعه کنید): None

voc/2007 (پیکربندی پیش فرض)

توضیحات پیکربندی : این مجموعه داده حاوی داده‌های چالش کلاس‌های شیء بصری PASCAL 2007، با نام مستعار VOC2007 است.

در مجموع 9963 تصویر در این مجموعه داده گنجانده شده است، که در آن هر تصویر شامل مجموعه ای از اشیاء از 20 کلاس مختلف است که در مجموع 24640 شیء حاشیه نویسی را تشکیل می دهد.

صفحه اصلی : http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/
حجم دانلود : 868.85 MiB
حجم مجموعه داده : 837.73 MiB
تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
`'test'`	4,952
`'train'`	2501
`'validation'`	2510

شکل ( tfds.show_examples ):

تجسم

مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

نقل قول :

@misc{pascal-voc-2007,
    author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
    title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2007 {(VOC2007)} {R}esults",
    howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2007/workshop/index.html"}

voc/2012

شرح پیکربندی : این مجموعه داده حاوی داده‌های چالش کلاس‌های شیء بصری PASCAL 2012، با نام مستعار VOC2012 است.

در مجموع 11540 تصویر در این مجموعه داده گنجانده شده است، که در آن هر تصویر شامل مجموعه ای از اشیا از 20 کلاس مختلف است که در مجموع 27450 شیء حاشیه نویسی را تشکیل می دهد.

صفحه اصلی : http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/
حجم دانلود : 3.59 GiB
حجم مجموعه داده : 2.44 GiB
تقسیم ها :

شکاف	مثال ها
`'test'`	10991
`'train'`	5,717
`'validation'`	5,823

شکل ( tfds.show_examples ):

تجسم

مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

نقل قول :

@misc{pascal-voc-2012,
    author = "Everingham, M. and Van~Gool, L. and Williams, C. K. I. and Winn, J. and Zisserman, A.",
    title = "The {PASCAL} {V}isual {O}bject {C}lasses {C}hallenge 2012 {(VOC2012)} {R}esults",
    howpublished = "http://www.pascal-network.org/challenges/VOC/voc2012/workshop/index.html"}