web_questions

Описание :

Этот набор данных состоит из 6642 пар вопросов/ответов. На вопросы должен ответить Freebase, большой граф знаний. Вопросы в основном сосредоточены вокруг одного именованного объекта. Вопросы популярны в Интернете (по крайней мере, в 2013 году).

Дополнительная документация : изучить документы с кодом
Домашняя страница : https://worksheets.codalab.org/worksheets/0xba659fe363cb46e7a505c5b6a774dc8a
Исходный код : tfds.question_answering.WebQuestions
Версии :
- 1.0.0 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.
Размер загрузки : 1.21 MiB
Размер набора данных : 983.88 KiB
Автоматическое кэширование ( документация ): Да
Сплиты :

Расколоть	Примеры
`'test'`	2032
`'train'`	3778

Структура функции :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'url': Text(shape=(), dtype=string),
})

Документация по функциям :

Особенность	Учебный класс	Форма	Dтип
	ОсобенностиDict
ответы	Последовательность (текст)	(Никто,)	нить
вопрос	Текст		нить
URL	Текст		нить

Ключи под наблюдением (см . документ as_supervised ): None
Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.
Примеры ( tfds.as_dataframe ):

Цитата :

@inproceedings{berant-etal-2013-semantic,
    title = "Semantic Parsing on {F}reebase from Question-Answer Pairs",
    author = "Berant, Jonathan  and
      Chou, Andrew  and
      Frostig, Roy  and
      Liang, Percy",
    booktitle = "Proceedings of the 2013 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = oct,
    year = "2013",
    address = "Seattle, Washington, USA",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/D13-1160",
    pages = "1533--1544",
}