wmt15_translate

  • Описание :

Перевести набор данных на основе данных с statmt.org.

Версии существуют за разные годы с использованием комбинации нескольких источников данных. База wmt_translate позволяет вам создать свою собственную конфигурацию, чтобы выбрать собственную пару данных/язык, создав собственный tfds.translate.wmt.WmtConfig .

config = tfds.translate.wmt.WmtConfig(
    version="0.0.1",
    language_pair=("fr", "de"),
    subsets={
        tfds.Split.TRAIN: ["commoncrawl_frde"],
        tfds.Split.VALIDATION: ["euelections_dev2019"],
    },
)
builder = tfds.builder("wmt_translate", config=config)
  • Домашняя страница : http://www.statmt.org/wmt15/translation-task.html

  • Исходный код : tfds.translate.Wmt15Translate

  • Версии :

    • 1.0.0 (по умолчанию): нет примечаний к выпуску.
  • Размер набора данных : Unknown size

  • Инструкции по ручной загрузке : этот набор данных требует, чтобы вы загружали исходные данные вручную в download_config.manual_dir (по умолчанию ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
    Некоторые из приведенных здесь конфигураций wmt требуют загрузки вручную. Пожалуйста, загляните в wmt.py, чтобы увидеть точный путь (и имя файла), который необходимо загрузить.

  • Автокэширование ( документация ): неизвестно

  • Рисунок ( tfds.show_examples ): не поддерживается.

  • Примеры ( tfds.as_dataframe ): отсутствует.

  • Цитата :

@InProceedings{bojar-EtAl:2015:WMT,
  author    = {Bojar, Ond
{r}ej  and  Chatterjee, Rajen  and  Federmann, Christian  and  Haddow, Barry  and  Huck, Matthias  and  Hokamp, Chris  and  Koehn, Philipp  and  Logacheva, Varvara  and  Monz, Christof  and  Negri, Matteo  and  Post, Matt  and  Scarton, Carolina  and  Specia, Lucia  and  Turchi, Marco},
  title     = {Findings of the 2015 Workshop on Statistical Machine Translation},
  booktitle = {Proceedings of the Tenth Workshop on Statistical Machine Translation},
  month     = {September},
  year      = {2015},
  address   = {Lisbon, Portugal},
  publisher = {Association for Computational Linguistics},
  pages     = {1--46},
  url       = {http://aclweb.org/anthology/W15-3001}
}

wmt15_translate/cs-en (конфигурация по умолчанию)

  • Описание конфигурации : набор данных задачи перевода WMT 2015 cs-en.

  • Размер загрузки : 1.62 GiB

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'test' 2656
'train' 15 793 126
'validation' 3003
  • Структура функции :
Translation({
    'cs': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
Перевод
cs Текст tf.string
en Текст tf.string

wmt15_translate/de-en

  • Описание конфигурации : набор данных задачи перевода WMT 2015 de-en.

  • Размер загрузки : 1.62 GiB

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'test' 2169
'train' 4 522 998
'validation' 3003
  • Структура функции :
Translation({
    'de': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
Перевод
де Текст tf.string
en Текст tf.string

wmt15_translate/fi-ru

  • Описание конфигурации : набор данных задачи перевода WMT 2015 fi-en.

  • Размер загрузки : 260.51 MiB

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'test' 1370
'train' 2 073 394
'validation' 1500
  • Структура функции :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fi': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
Перевод
en Текст tf.string
фи Текст tf.string

wmt15_translate/fr-en

  • Описание конфигурации : набор данных задачи перевода WMT 2015 fr-en.

  • Размер загрузки : 6.24 GiB

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'test' 1500
'train' 40 853 298
'validation' 4503
  • Структура функции :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'fr': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
Перевод
en Текст tf.string
фр Текст tf.string

wmt15_translate/ru-en

  • Описание конфига: набор задач перевода WMT 2015 ru-en.

  • Размер загрузки : 1.02 GiB

  • Сплиты :

Расколоть Примеры
'test' 2818
'train' 2 495 081
'validation' 3003
  • Структура функции :
Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'ru': Text(shape=(), dtype=tf.string),
})
  • Документация по функциям :
Особенность Учебный класс Форма Dтип Описание
Перевод
en Текст tf.string
RU Текст tf.string